Determinants of Poverty in Indonesia

• Wiranatakusuma, Dimas Bagus ^[1] ; Primambudi, Ganjar ^[1]
  1. [1] Muhammadiyah University of Yogyakarta

     Muhammadiyah University of Yogyakarta

     Indonesia

     
• Localización: Sociología y tecnociencia: Revista digital de sociología del sistema tecnocientífico, ISSN-e 1989-8487, Vol. 11, Nº. 2, 2021 (Ejemplar dedicado a: Pandemics and its aftermath in Southeast Asia), págs. 243-267
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Determinantes de la pobreza en Indonesia
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• Resumen
  • español

    En Indonesia, el perfil de pobreza es relativamente sólido y se ha convertido en un problema nacional, especialmente la brecha de desigualdad entre ricos y pobres se está ampliando. En este sentido, el objetivo principal de este estudio fue analizar los factores que han influido en la pobreza en Indonesia desde 2013 hasta 2019. La pobreza se midió con base en el enfoque de necesidades básicas. Se utilizaron los datos secundarios, obtenidos de la Oficina Central de Estadísticas y el Ministerio de Finanzas de la República de Indonesia. El porcentaje agregado de pobreza de 34 provincias de Indonesia se utilizó como variable dependiente. Mientras tanto, las variables independientes fueron el índice de desarrollo humano, la protección social, el programa y el desempleo. Se aplicaron modelos de regresión lineal múltiple para probar las hipótesis. Esta investigación reveló que el índice de desarrollo humano y el programa de protección social tuvieron un impacto significativo pero negativo sobre la pobreza. Por el contrario, el desempleo tuvo un impacto positivo, pero menos significativo sobre la pobreza. Por lo tanto, el gobierno debe mejorar el IDH, promover la protección social y aplicar programas de empleo innovadores para aliviar la pobreza.

  • English

    In Indonesia, the poverty profile is relatively robust and has become a national problem, especially the inequality gap between rich and poor is widening. In this wake, the main purpose of this study was to analyze the factors that have influenced the poverty in Indonesia since 2013 until 2019. The poverty was measured based on the basic needs approach. The secondary data, retrieved from Central Bureau of Statistics and the Ministry of Finance, Republic of Indonesia, were used. The aggregated percentage of poverty from 34 provinces in Indonesia was employed as dependent variable. Meanwhile, the independent variables were the human development index, social protection, program, and unemployment. Multiple linear regression models were applied to test the hypotheses. This research revealed that human development index, and social protection program had significant but negative impact on poverty. In contrast, the unemployment had a positive but less significant impact on the poverty. Thus, the government must improve HDI, promote social protection, and apply innovative employment programs to alleviate poverty.