Objetivo: Describir el desarrollo del simulador conversacional Antidotos_bot, para facilitar la búsqueda de información en la Guía de Administración de Antídotos y realizar cálculos útiles en el uso de antídotos.
Método: En enero de 2019 planteamos el desarrollo de un simulador conversacional de libre acceso en Telegram®, empleando la plataforma Xenioo®. En el desarrollo del software se definió la forma de interacción con el usuario y se incorporaron funcionalidades de cálculo. Se realizó una validación interna y en junio de 2019 se presentó Antidotos_bot.
Resultados: Antidotos_bot incorporó información en castellano sobre 49 antídotos en 57 intoxicaciones, permitiendo realizar tres tipos de cálculos y consultar dos algoritmos de tratamiento. La consulta fue posible mediante 332 preguntas. La validación interna precisó cinco entrenamientos diferentes durante 2 meses. En julio 2020, Antidotos_bot tenía 415 usuarios y los antídotos más consultados fueron glucagón, penicilina G, protamina, n-acetilcisteína y flumazenilo. Mensualmente fueron realizados 29 cálculos, el número medio de nuevos usuarios fue de 3 y el número medio de consultas por usuario fue de 3.
Conclusiones: Antidotos_bot es una herramienta de apoyo en la toma de decisiones en intoxicaciones, que proporciona información actualizada de forma ágil, y podría contribuir a mejorar la calidad y seguridad asistencial en situaciones de emergencia.
Objective: To describe the development of the Antidotos_bot chatbot tool, which is used to facilitate the search for information in the Antidote Administration Guide and to perform useful calculations in the use of antidotes.
Method: In January 2019, we proposed developing a freely accessible chatbot on Telegram® using Xenioo®. Software development defined the way it interacts with users and incorporated calculation functionalities.
Internal validation was conducted and it was presented as Antidotos_bot in June 2019.
Results: Antidotos_bot included information in Spanish on 49 antidotes and 57 poisonings. Three types of calculations were provided and two treatment algorithms could be consulted. Consultation was possible through 332 questions. Internal validation needed five sets of training over 2 months. By July 2020, it had 415 users. The most frequently consulted antidotes were glucagon, penicillin G, protamine, n-acetylcysteine and flumazenyl. Regarding monthly activity, there was an average of 29 calculations and an average of three new users and three queries per user.
Conclusions: Antidotos_bot is a poisoning management decisionmaking tool that provides up-to-date information in a user-friendly manner.
It could contribute to improving the quality and safety of care in emergency situations.
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