Genetic analysis of pig growth curves: a simulation study

• Marques, D.B.D. ^[1] ; Silva, F.F. ^[1] ; Veroneze, R. ^[1] ; Lopes, P.S. ^[1] ; Guimarães, S.E.F. ^[1]
  1. [1] Universidade Federal de Viçosa

     Universidade Federal de Viçosa

     Brasil

     
• Localización: Archivos de zootecnia, ISSN-e 1885-4494, ISSN 0004-0592, Vol. 70, Nº. 270, 2021, págs. 224-228
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Análise genética de curvas de crescimento de suínos: um estudo de simulação
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• Resumen
  • español

    Objetivamos estimar parâmetros genéticos para os parâmetros da curva de crescimento não-linear de Gompertz com base no método em duas etapas e em dados simulados de uma população de suínos. Dados de valores genéticos reais, dos parâmetros da curva de crescimento (a, b e k) e dos pesos corporais aos 1, 90, 210, 360 e 540 dias de idade foram simulados para 1700 indivíduos. Posteriormente, na primeira etapa do método em duas etapas, as curvas de Gompertz foram ajustadas para cada animal e os parâmetros da curva de crescimento foram estimados. Na segunda etapa, considerando os parâmetros estimados como fenótipos, os valores genéticos dos animais foram preditos por análises multicaracterísticas. Os processos de simulação e de duas etapas foram replicados 10 vezes. Para cada réplica, os parâmetros genéticos, acurácias e vieses foram calculados. Herdabilidades médias moderadas a altas para os parâmetros da curva [0,62 (0,04), 0,56 (0,04) e 0,57 (0,04) para a, b e k, respectivamente] mostram a possibilidade de seleção eficaz de animais com base nesses parâmetros. Correlações genéticas médias altas e favoráveis, especialmente entre os parâmetros mais importantes da curva de crescimento [a e k, 0,93 (0,01)], mostram que a seleção para o aumento do peso à maturidade (a) também aumentará a taxa de maturação (k). Acurácias médias altas [0,84 (0,02), 0,82 (0,02) e 0,83 (0,02)] e vieses médios baixos [0,06 (0,06), 0,06 (0,06) e 0,07 (0,07) para a, b e k, respectivamente] indicam que a abordagem em duas etapas é viável para predizer valores genéticos para os parâmetros da curva de crescimento e para trabalhar com medidas longitudinais de peso corporal.

  • English

    We aimed to estimate genetic parameters for the non-linear Gompertz growth curve parameters based on the two-step method and simulated data of a pig population. Data of true breeding values, growth curve parameters (a, b and k) and body weights at 1, 90, 210, 360 and 540 days of age were simulated for 1700 individuals. Afterwards, in the first stage of the two-step method, the Gompertz curves were fitted for each animal and the growth curve parameters were estimated. In the second step, considering the estimated parameters as phenotypes, animals’ breeding values were predicted by multitrait analyses. The simulation and two-step processes were replicated 10 times. For each replicate, the genetic parameters, accuracies and biases were calculated. Moderate to high average heritabilities for the curve parameters [0.62 (0.04), 0.56 (0.04) and 0.57 (0.04) for a, b and k, respectively] show the possibility of effective selection of animals based on these parameters. High and favorable average genetic correlations, especially between the most important growth curve parameters [a and k, 0.93 (0.01)], shows that selection for increased mature weight (a) will also increase maturation rate (k). High average accuracies [0.84 (0.02), 0.82 (0.02) and 0.83 (0.02)] and low average biases [0.06 (0.06), 0.06 (0.06) and 0.07 (0.07) for a, b, and k, respectively] indicate that the two-step approach is feasible for predicting breeding values for growth curve parameters and for dealing with longitudinal body weight measurements.