Renan Colombo, Jorge Pedro Sousa
Este estudo analisa e classifica, a partir das variáveis tipo e tema, 138 boatos eleitorais e políticos desmentidos durante as eleições presidenciais brasileiras de 2018. O objetivo é, por meio da análise e da classificação, identificar aspectos centrais da estrutura dos boatos, que foram verificados pelo Projeto Comprova, trabalho de checagem de fatos que reuniu 24 veículos jornalísticos do Brasil na verificação de boatos ao longo de 84 dias, entre agosto e outubro de 2018. O método de checagem de fatos consiste em, por meio de apuração jornalística, analisar a veracidade de informações duvidosas e/ou suspeitas. A circulação de boatos eleitorais e políticos em canais digitais de comunicação tem se revelado um problema complexo e relevante, especialmente em períodos eleitorais. O problema, descrito na literatura como manifestação contemporânea de desinformação (Serva, 2001) e desordem de informação (Wardle, 2017). A metodologia de análise usada nesta investigação é quantitativa, que “significa traduzir em números opiniões e informações para classificá-las e analisá-las” (Prodanov, 2013). Os 138 boatos foram analisados a partir de duas variáveis. A variável tipo considerou 7 categorias estabelecidas por Wardle (2017): Conteúdo Enganoso, Conteúdo Fabricado, Conteúdo Impostor, Falsa Conexão, Falso Contexto, Manipulação de Contexto e Sátira/Paródia. A variável tema considerou 12 categorias por nós criadas: Atentado a Jair Bolsonaro, Biografia do candidato, Crime eleitoral, Opinião do candidato, Episódio de campanha, Episódio histórico, Manifestação de apoio ao candidato, Manifestação de crítica ao candidato, Pesquisa eleitoral, Prisão de Lula, Processo eleitoral e Projeto do candidato. Os resultados indicam, na variável tema, predominância das categorias Processo eleitoral (n=17/138), Manifestação de apoio ao candidato (n=16/138) e Opinião do candidato (n=15/138). Na variável tipo, predomina a categoria Conteúdo Fabricado (n=102/240), com diferença expressiva sobre a segunda categoria de maior prevalência (Conteúdo enganoso [n=42/138]).
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