Resumen de Diseño, implementación y evaluación de una unidad didáctica de data-driven learning basada en un corpus de series online
Néstor Singer, José Luis Poblete, Carlos Veloso
Este artículo presenta la implementación de una unidad didáctica basada en la propuesta de Singer para data-driven learning (DDL) en un enfoque por tareas (TB) en el contexto de la formación de traductores. La intervención didáctica consta de cuatro fases: 1) recolección de datos en torno al consumo multimodal preferente de los alumnos para generar un corpus escrito basado en las transcripciones de series de televisión online populares; 2) el diseño de una unidad didáctica que gradúa el uso del software de concordancer y la autonomía del alumno mediante tareas lingüísticas; 3) la aplicación del enfoque en una asignatura de Lengua Inglesa VII con 24 participantes en el programa de Lingüística Aplicada a la Traducción de la Universidad de Santiago de Chile; y 4) la evaluación de la intervención mediante un cuestionario online. Las percepciones de alumnos y profesores sugieren que un enfoque DDL-TB es adecuado para la enseñanza de idiomas en la formación de traductores. También se entregan recomendaciones adicionales para mejorar futuros proyectos basados en DDL-TB.
