Experimentos de simulación: Estimador polinomial local

• N. Boukichou-Abdelkader ^[1] ; M.Á. Montero-Alonso ^[2] ; A. Muñoz-García ^[3] ; P.N. Canário ^[4]
  1. [1] Hospital Universitario La Paz

     Hospital Universitario La Paz

     Madrid, España

     
  2. [2] Universidad de Granada

     Universidad de Granada

     Granada, España

     
  3. [3] Universidad Carlos III de Madrid

     Universidad Carlos III de Madrid

     Madrid, España

     
  4. [4] Instituto Politécnico de Portalegre

     Instituto Politécnico de Portalegre

     São Lourenço, Portugal

     

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• Localización: Experiencias en la modelación de la toma de decisiones en la salud humana, medio ambiente y desarrollo humano: Tomo 1 / coord. por Carlos N. Bouza, José Félix García Rodríguez, María del Mar Rueda García, Agustín Santiago Moreno, 2015, ISBN 978-84-606-5638-8, págs. 138-146
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este estudio de simulación se pretende estimar la tendencia de un conjunto de datos de manera no paramétrica mediante el estimador polinomial local. La técnica de regresión local se basa en realizar varios ajustes paramétricos teniendo únicamente en cuenta los datos cercanos al punto donde se desea estimar la función de regresión. Previamente, para este método simulado es necesario determinar tres parámetros fundamentales: el tamaño muestral, el tipo de dominio o rejilla, donde se simularán los datos, y la función de tendencia para la simulación de los datos y la estimación del modelo. Para el desarrollo de esta técnica se utilizaran las librerías: kernSmooth, locpol, locfit y sm del software estadístico R, que facilitaran la aplicación práctica y la interpretación de los resultados simulados. Por tanto, el objetivo de este experimento simulado es facilitar un buen modelo ajustado aplicando la estimación no paramétrica, mediante otra alternativa, cuando se desconoce el modelo de tendencia de los datos observados