Análisis de resolución en imágenes de fotoelasticidad: caso carga dinámica

• Briñez de León, Juan C. ^[1] ; Fandiño Toro, Hermes A. ^[1] ; Restrepo Martínez, Alejandro ^[1] ; Branch Bedoya, John W. ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
• Localización: Visión electrónica, ISSN 1909-9746, ISSN-e 2248-4728, Vol. 11, Nº. 1, 2017, 75 págs.
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Analysis of resolution on photoelasticity images: dynamic load case
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• Resumen
  • español

    En imágenes de fotoelasticidad, los patrones de franjas envuelven el campo de esfuerzos de un cuerpo birrefringente bajo cargas mecánicas. En estos casos, zonas con concentraciones de esfuerzos producen altas densidades de franjas, dificultando la recuperación, y en ocasiones la pérdida, de la información envuelta en la imagen. Este artículo evalúa el crecimiento de tales regiones y su efecto en el campo de esfuerzos para un caso donde el cuerpo es sometido a cargas dinámicas. Aquí, una secuencia sintética de imágenes de fotoelasticidad es generada partiendo del modelo analítico de la distribución de esfuerzos en un disco bajo compresión diametral. El tamaño de las regiones con pérdida de información es estimado mediante la implementación de transformadas de Fourier y filtros paso alto. Los resultados muestran que el incremento de la carga introduce aumentos en las regiones con pérdida de información. En estos casos, los esfuerzos máximos recuperados a partir de las imágenes se alejan de los valores en el modelo analítico. Esto permite identificar regiones en las imágenes de fotoelasticidad, donde el campo de esfuerzos debe ser corregido

  • English

    In photoelasticity images, fringe patterns wrap the stress field in birefringent bodies under mechanical loads. In these cases, high stress concentrations produce zones with high fringe densities, which makes difficult to recover the information wrapped by the image. This paper evaluates the size of such regions, and their effect into the stress field for a case with dynamic loads. Here, a synthetic sequence of photoelasticity images is generated by modeling the stress distribution on a disc under diametric compression. The size of regions with limitations is estimated by implementing the discrete Fourier transform and high pass filters. Our results show that increasing the load values, the size of the regions gets bigger. In these cases, the maximum stress one can recover does not match with the values in the analytical model. This allow to identify regions in the photoelasticity images, where the stress field must be corrected.