Vigilancia y seguridad con procesamiento de imágenes

• Autores: Mario A. Yandar Lobon, Andrés Esteban Puerto Lara
• Localización: La industria 4.0: desde la perspectiva organizacional / Mario Andrés Yandar Lobón (comp.), Judy Marcela Moreno Ospina (comp.), 2019, ISBN 978-980-7857-29-1, págs. 66-84
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Surveillance and security with image processing
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• Resumen
  • español

    Los conceptos de vigilancia y seguridad se han dado por sentado en las sociedades urbanas colombianas. La vigilancia, desde la perspectiva de la observación implica el conocer lo que pasa, mientras que la seguridad se asocia al cuidado de personas y bienes. Desde el punto de vista del sector en Colombia, ciertamente ha habido un auge creciente, no solo en la demanda de los servicios, sino de tecnología asociada, como cámaras de vigilancia de manera individual y en circuitos cerrados (CCTV), sistemas de alarmas, autenticación biométrica para control de acceso, entre otros. La industria 4.0 supone un impacto relevante en diversos aspectos de una vigilancia y seguridad, principalmente porque el sector demanda servicios 7x24 con altos niveles de confiabilidad, teniendo hoy por hoy la tendencia a automatizar cada vez más sus operaciones. En la actualidad, este sector registra mucha más información de la que es procesada y retroalimentada eficazmente para la toma de decisiones. El presente análisis tiene como objetivo principal el estudio de la incorporación de técnicas de reconocimiento de imágenes y procesamiento de video en tiempo real para aplicaciones relacionadas con la seguridad perimetral en diferentes lugares que presenten diferentes tipos de actividades. Estas técnicas involucran visión artificial por medio de redes neuronales convolucionales utilizando sistemas de computación paralela que permiten procesar cantidades significativas de imágenes con resultados precisos y en tiempo real que benefician la toma de decisiones en el momento de afrontar un problema de seguridad. Utilizando las técnicas mencionadas se evaluaron videos en algunos sitios públicos y mediante la detección de personas se obtuvieron ciertos parámetros como el flujo de personas. Finalmente, este tipo de parámetros pueden ser utilizados para evaluar la toma de decisiones brindando un apoyo a las empresas de vigilancia en zonas de se presentan altas concurrencias de personas y que pueden tener como consecuencia algunos incidentes de inseguridad.

  • English

    Surveillance and safety concepts are given as a reality in Colombian society. Surveillance, from observation perspective is related with just watching different situations, meanwhile safety is associated with taking care people or possessions. Certainly, in Colombia, this sector has experimented a growth, not just in services demand, also technologies like CCTV cameras, alarms and biometric systems. 4.0 industry supposes a relevant impact in many aspects of surveillance and safety, mainly because this industry demands 7x24 services with high reliability levels and having intentions of getting involve in automated operations. This sector gets a lot of amounts of data, but this data is stored and not processed properly. This chapter has as main target the study of Artificial intelligence and real time image processing techniques in order to being implemented y surveillance system on public places in Colombia. These techniques include convolutional neural networks and parallel computing methods with the purpose of process big quantities of data in real time with precise results enhancing the making decisions process when a safety incident es presented. Mentioned methods were evaluated with videos taken in some public places. Parameters like the number of persons in certain time (flow of persons) were obtained. Finally, these kinds of parameters can be used to evaluating fast decisions giving a support to surveillance companies in zones where the number of persons is high every day.