Dynamic Modeling in Making Scientifically Grounded Business Decisions

Tetyana Kalna Dubinyuk; Kateryna Ladychenko; Lyudmila Syerova; Mariia Kuchma; Svitlana G. Litovka Demenina

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Dynamic Modeling in Making Scientifically Grounded Business Decisions

Kalna-Dubinyuk, Tetyana ^[1] ; Ladychenko, Kateryna ^[3] ; Syerova, Lyudmila ^[3] ; Kuchma, Mariia ^[2] ; Litovka-Demenina, Svitlana G.
1. [1] National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine
  
  National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine
  
  Ucrania
2. [2] Lviv Polytechnic National University
  
  Lviv Polytechnic National University
  
  Ucrania
3. [3] Kyiv National University of Trade and Economics
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Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 39, Nº Extra 9, 2021 (Ejemplar dedicado a: Development of a Market Economy in the context of the Global Financial Crisis.)
Idioma: inglés
Títulos paralelos:
- Modelado Dinámico en la Toma de Decisiones Comerciales con Base Científica
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Resumen
- español
  El artículo considera los métodos de modelado dinámico y las características de su implementación práctica para tomar decisiones comerciales científicamente sólidas. El artículo proporciona la teoría clásica de la dinámica económica y la previsión, su desarrollo en la escuela ucraniana de modelado dinámico con aplicación práctica en la gestión empresarial bajo certeza, riesgo e incertidumbre. Se fundamenta la aplicación del análisis secuencial de variantes, un nuevo método de modelado dinámico. Los autores proponen un enfoque original para pronosticar el desarrollo empresarial y optimizar la asignación de inversiones, recursos logísticos y humanos, la eficiencia de los cálculos de planes y programas de producción, etc.
- English
  The article considers the methods of dynamic modeling and features of their practical implementation for making scientifically sound business decisions. The article provides the classical theory of economic dynamics and forecasting, its development in the Ukrainian school of dynamic modeling with practical application in business management under certainty, risk, and uncertainty. The application of sequential analysis of variants, a new method of dynamic modeling, is substantiated. The authors suggest an original approach to forecast business development and optimize the investment allocation, logistical and human resources, the efficiency of calculations of production plans and programs, etc.