Resumen de Construcción de mapas de vulnerabilidad de acuíferos mediante modelos basados en reglas difusas y geoestadística

M.J. García Soldado, V. F. Rodríguez-Galiano, M. Lozano, Mario Chica Olmo

• español

  En este trabajo se presenta una aplicación de Sistemas Basados en Reglas Difusas (SBRD), Geoestadística y Sistemas de Información Geográfica (SIG) para la construcción de mapas de vulnerabilidad de un acuífero detrítico. En este contexto, la combinación de los métodos de la SoftComputing y los SIG suponen una ventaja a las aproximaciones clásicas, ya que se trata de una metodología de trabajo de bajo coste y capaz de tratar datos con incertidumbre. Además, este tipo de modelado de sistemas mediante lógica difusa permite interpretar el comportamiento del sistema y extraer conocimiento. El análisis de sensibilidad del SBRD se ha aplicado a la Vega de Granada para evaluar el conjunto de datos de entrada y los conjuntos de pertenencia más adecuados para el análisis de la contaminación difusa del acuífero clasificada según el contenido en nitratos. Los mapas obtenidos de vulnerabilidad para los diferentes modelos han permitido identificar espacialmente las áreas más problemáticas asociados a la contaminación agrícola.

• English

  In this work we present an application of Fuzzy Rule Base System (FRBS), Geostatistic and Geographic Information System (GIS) to the construction of groundwater vulnerability maps. The vulnerability studies require complicated modelling and imply a high cost. In this context, the combination of SofComputing and GIS means a great advantage to the classic approximations, due to the low-cost and simple way to use it. Moreover, this kind of methods of fuzzy logic allows extracting and using the information to the problem. The sensitivity analysis of the FRBS applied to the “Vega de Granada” allows evaluating the more appropriate group of inputs parameters and the membership’s numbers to the analysis of groundwater non-point-source pollution. In addition, the vulnerability obtained maps allows identifying spatially the conflictive areas.