Resumen de Monitorización y evaluación de la influencia de la estrategia en el proceso laser DED

Iker Villarón Osorno, Ander Canales Martínez, Mikel Askasibar Díez, José Exequel Ruiz Salas, Eneko Ukar Arrien, Aitzol Lamikiz Mentxaka

• español

  La tecnología de fabricación aditiva L-DED (Laser Direct Energy Deposition) se ha convertido en una solucion industrial de gran importancia para la fabricación y reparación de geometrías complejas y de alto valor añadido. El proceso despierta un especial interes en la industria aeronáutica, donde las características especiales de sus componentes exigen este tipo de soluciones alternativas. A su vez, este tipo de tecnología aditiva es capaz de abordar otros campos como la generación de recubrimientos de alto rendimiento, donde existe un amplio abanico de posibilidades gracias al empleo de diferentes materiales. Sin embargo, uno de los grandes retos aún por superar de esta tecnología, es la monitorización y control del proceso. La capacidad de determinar con precisión la magnitud de las variables principales del proceso resulta fundamental para poder mejorar su estabilidad. En este trabajo se aborda la monitorización del proceso Laser-DED mediante la implementración de sensores específicos para poder captar las señales correspondientes a cada parámetro. Se pretende así sentar las bases para identificar y evaluar ventanas de parámetros de proceso, así como zonas críticas, donde se detecten discontinuidades o inestabilidades de los valores de las variables principales.

• English

  Laser Direct Energy Deposition (Laser-DED) is one of the Additive Manufacturing process that has become more important for the manufacture and repair of complex and high added value-metal parts. The process is of particular interest in the aeronautical industry, where the characteristics of its components require reliable solutions for the repair and scrap reduction. At the same time, this type of additive manufacturing technology is capable of approaching other fields such as the generation of high-performance coatings, where there is a wide range of possible applications thanks to the use of different materials. However, one of the great challenges of this technology is the lack of robustness since there are not reliable monitoring and control systems of the process yet. The ability to accurately determine the magnitude of the main variables of the process is essential in order to improve its stability