Resumen de Estimación del riesgo de ocurrencia de heladas aplicando teoría de valores extremos

Omar Reyes García, Humberto Vaquera Huerta, Gilberto Rendón Sánchez, José René Valdez Lazalde

• español

  La ocurrencia de heladas en zonas templadas de México afecta seriamente el volumen y el valor de la producción agrícola, ocasionando importantes pérdidas económicas para los productores y desabasto de alimentos. Las heladas tardías y tempranas son altamente peligrosas para el desarrollo de muchos cultivos, por lo que es importante desarrollar modelos sensibles de estimación de riesgos que permitan caracterizar los regímenes locales de ocurrencia de heladas para tomar decisiones acertadas en la planeación de la producción. Este trabajo tiene como objetivo estimar las fechas de ocurrencia de heladas tardías y tempranas, así como los periodos libres de heladas, mediante la estimación de la probabilidad de ocurrencia desde un enfoque de eventos extremos. Se usan datos de temperatura mínima diaria registrada en 77 estaciones meteorológicas del Estado de México entre 1980 y 2010, tomados del CLICOM (Servicio Meteorológico Nacional, 2014). Se propone emplear una distribución de valores extremos para modelar las fechas de ocurrencia de las últimas heladas primaverales y las primeras heladas otoñales, ya que esta familia de distribuciones presenta mayor sensibilidad en el análisis de colas para estimación de riesgos. Los resultados se presentan en mapas de riesgo en términos de probabilidad de ocurrencia de heladas. Se concluye que la distribución Weibull presentó el mejor ajuste a los datos de acuerdo con el Criterio de Información de Akaike (AIC), y permitió caracterizar satisfactoriamente el régimen de ocurrencia de heladas en el Estado de México.

• English

  The occurrence of frosts in temperate zones of Mexico seriously affects the volume and value of agricultural production, causing significant economic losses for producers and food shortages. Late and early frosts are highly dangerous for the development of many crops, in this sense it is important to develop sensitive risk estimation models to characterize local frost occurrence regimes to make sound decisions in production planning. This paper aims to estimate the dates of occurrence of late and early frosts, as well as the frost-free periods, by estimating the probability of occurrence from the approach of an extreme event. Daily minimum temperature data recorded in 77 meteorological stations in Mexico State between 1980 and 2010 are used, taken from CLICOM (National Meteorological Service, 2014). It is proposed to use a distribution of extreme values to model the dates of occurrence of the last spring frosts and the first autumn frosts since this family of distributions presents greater sensitivity in the tails analysis for risk estimation. The results are presented on risk maps in terms of the probability of frost occurrence. It is concluded that the Weibull distribution presented the best fit to the data according to the Akaike Information Criterion (AIC), which has enabled successfully characterize the regime of frost occurrence in Mexico State.