A. Riba Garriga, J. Jorge Sánchez
La importancia de la precisión y exactitud en la información que describe la naturaleza y la extensión de los recursos del terreno se ha incrementado con el paso del tiempo. Dentro de las técnicas para determinar los diferentes usos del suelo, mediante las imágenes satelitales, podemos incluir el cociente entre bandas (“ratioing”), el cuál cobra especial importancia si dentro de la escena se engloban actividades extractivas y/o mineralizaciones. La delimitación de éstas es de gran interés debido a su incidencia sobre el territorio y a los impactos ambientales que pueden causar. En un primer análisis del terreno, mediante clasificación no supervisada, con importante presencia de actividades extractivas, la ratio TM3/TM1 se ha mostrado como la más eficiente para la discriminación de las explotaciones, mientras que la combinación RGB = 7, 4, 2 ha sido la que ha permitido diferenciar y caracterizar las categorías correspondientes a los diferentes usos del suelo con mayor exactitud. La metodología empleada busca establecer una correspondencia biunívoca entre las clases informacionales y las clases espectrales en la zona, delimitando e identificando, especialmente, las áreas correspondientes a actividades extractivas mediante una imagen Landsat 7 ETM+ (Path/Row 197/31) de setiembre de 1999 y los datos externos disponibles. Para la evaluación de la precisión del método se ha partido de la verdad-terreno de la imagen RGB = 7,4,2 delimitando en ella, áreas de interés (“training fields”) con un número de puntos que garantizase la fiabilidad de la estimación y realizando una clasificación supervisada sobre la imagen TM3/TM1, obteniendo la mejor separabilidad de las categorías para el método del paralelepípedo con 4 clases espectrales y desviación estándar 2.0. La post-clasificación ha permitido obtener la matriz de confusión con una fiabilidad global del 92.27% y un coeficiente kappa de 0.8980, validando el valor mínimo del cociente TM3/TM1 para el cuál podemos establecer la categoría “actividad extractiva”.
The importance of precision and accuracy in the information that nature describes and the wideness of the land resources has been increased throughout the years. Among the techniques to mark out the soil different uses, through satellite images, we can include the ratioing quotient, which assumes special importance when quarrying activities and mineralization are involved in the scene. The definition of these is of a great interest due to their incidence on the land and to the environment impacts that they can cause. In a first land analysis, through non supervised classification and with a significant presence of quarrying activities, the TM3/TM1 rate has shown as the most efficient to distinguish the exploitations, meanwhile the RGB = 7,4,2 combination has allowed us to tell the difference and characterise the categories correspondent to the different soil uses with greater accuracy. The used methodology wants to establish a byunivoc correspondence among the informational and spectre types in the area, especially marking out and identifying the zones corresponding to quarrying activities through a Landsat 7 ETM+ (Path/Row 197/31) image on September 1999 and the outside data available. For the method accuracy assessment, we have taken the true-land of the image RGB = 7,4,2 marking out in it training fields with a number of points to guaranty the estimation reliability and developing a supervised classification on the TM3/TM1 image through which we have obtained the best category separation for the parallelepiped method with 4 spectre types and a standard deviation of 2.0. Post-classification has allowed us to obtain the confusion matrix with a global reliability of 92.27% and a kappa coefficient of 0.8980, which values the minimal coefficient TM3/TM1 and for which we can establish the “quarrying category”.
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