Aplicación de la teledetección a la gestión silvopastoral
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García Abril, A. [1] ; Cocero Matesanz, D. [2] ; Velázquez Saornil, J. [1] ; Blanco Martín, E. [1] ; Grande Ortíz, M.A. [1] ; Núñez Martí, M.V. [1] ; Tejera Gimeno, R. [1]
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[1] Universidad Politécnica de Madrid
Universidad Politécnica de Madrid
Madrid, España
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[2] Universidad Nacional de Educación a Distancia
Universidad Nacional de Educación a Distancia
Madrid, España
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- Localización: El acceso a la información espacial y las nuevas tecnologías geográficas / María Teresa Camacho Olmedo (ed. lit.), José Antonio Cañete Pérez (ed. lit.), Juan Jesús Lara Valle (ed. lit.), 2006, ISBN 84-338-3944-6, págs. 831-842
- Idioma: español
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
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Resumen
- español
La teledetección es una herramienta muy útil para la gestión forestal y, en particular, para la gestión silvopastoral de espacios naturales. El objetivo de este trabajo ha sido aplicar la técnica de la teledetección, junto con la fotointerpretación y el trabajo de campo, para la obtención de la clasificación y cuantificación de las distintas especies de pastos localizados en tres montes de la provincia de Ávila, incluidos en la Red Natura 2000, que permita una asignación de carga ganadera óptima a lo largo del año. Para ello, se han integrado distintas imágenes del satélite Landsat y ortofotos en el programa PCI Geomatics, aplicando distintos índices de vegetación, como el NDVI. Los resultados obtenidos han sido satisfactorios, al contrastar la clasificación obtenida a través de este software con parcelas de campo reales.
- English
Remote sensing is a very useful tool for forest management and, especially, for silvopastoral management of natural spaces. The aim of this work was to apply remote sensing, together with photo-interpretation and field work, in order to obtain a classification and quantification of the different species of pastures located in three forests of the province of Ávila, included in the Natura 2000 Network. The classification obtained shows an assignment of the ideal cattle load throughout the year. By means of simple tools such as GIS, othophoto images have been classified using the software “PCI Geomatics”, from a supervised classification, and have been integrated in ArcGis with topographic and inventory data. Results have been favourable on contrasting the classification obtained with field inventory data and cartography.
- español
