Resumen de Sistema inteligente para el diagnóstico de plagas y enfermedades en el cultivo del arroz

Yosvany Medina Carbó, Carlos Mario Alonso Echevarría, Isabel Reinoso Castillo

• español

  El sector productivo y la tecnología siempre han ido de la mano, dando como resultado diversas investigaciones, y han aportado grandes avances al desarrollo de sistemas enfocados a apoyar actividades del sector productivo. La producción agrícola se ha convertido en un negocio complejo que requiere la acumulación y la integración de conocimiento, además de la información de muchas fuentes diversas. Para permanecer competitivo, el agricultor moderno a menudo confía en especialistas agrícolas y consejeros que les proporcionan información para la toma de decisiones en sus cosechas. Pero lamentablemente, la ayuda del especialista agrícola no está siempre disponible cuando el agricultor la necesita. Para aliviar este problema, los sistemas expertos se han convertido en un instrumento poderoso y que posee un gran potencial dentro de la agricultura. Este trabajo presenta un Sistema Experto para el diagnóstico de plagas y enfermedades en el cultivo del arroz. Para el desarrollo de este Sistema Experto se utilizó SWI-Prolog para la creación de la base de conocimientos por lo que trabaja con predicados y permite que el sistema se base en reglas de producción. Este sistema permite realizar un diagnóstico rápido y fiable de las plagas y enfermedades que afectan a este cultivo.

• English

  The productive sector and technology have always gone hand in hand, resulting in various investigations, and have contributed great advances to the development of systems focused on supporting activities in the productive sector. Agricultural production has become a complex business that requires the accumulation and integration of knowledge, as well as information from many diverse sources. To stay competitive, the modern farmer often relies on agricultural specialists and advisers who provide information for decision making on their crops. But unfortunately, the help of the agricultural specialist is not always available when the farmer needs it. To alleviate this problem, expert systems have become a powerful tool with great potential within agriculture. This work presents an Expert System for the diagnosis of pests and diseases in rice cultivation. For the development of this Expert System, SWI-Prolog was used to create the knowledge base, so it works with predicates and allows the system to be based on production rules. This system allows a fast and reliable diagnosis of pests and diseases that affect these crops.