Deforestación por actividad minera en el departamento de Madre de Dios-Perú para los años 2000 y 2017

• Lasmit Cerón ^[2] ; Natalia Miranda ^[2] ; Ethel Rubin-de-Celis ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Agraria La Molina

     Universidad Nacional Agraria La Molina

     Perú

     
  2. [2] Sala de Observación Perú de la Organización del Tratado de Cooperación
• Localización: Anales Científicos, ISSN-e 2519-7398, Vol. 82, Nº. 1, 2021, págs. 122-129
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Desde la década de los 80 la minería aurífera en Madre de Dios ha sido el principal impulsor de la deforestación generando impactos socioeconómicos y ecológicos graves. El presente estudio tiene como objetivo cuantificar la minería aurífera en el departamento de Madre de Dios, Perú en los años 2000 y 2017, empleando una clasificación supervisada mediante algoritmos de árboles de decisión en imágenes satelitales de los sensores LANDSAT 5 y LANDSAT 8. Los resultados muestran un incremento de 47 657,43 ha con actividad minera entre el año 2000 y 2017. Asimismo, en las zonas categorizadas se cuantificó un aumento de 42,52% equivalente a 35 183,45 ha, siendo las comunidades nativas, concesiones para reforestación y zonas de amortiguamiento de Áreas Naturales Protegidas las áreas más afectadas. Se identificaron 1 139,77 ha que en el año 2000 presentaron actividad minera y recuperaron su cobertura vegetal para el año 2017. El resultado fue validado mediante juicio de expertos y se obtuvo un índice de Kappa de 93% de acierto. La metodología de árboles de decisión es directa, con procesos rápidos y resultados precisos.

  • English

    Since the 1980s gold mining in Madre de Dios, Perú has been the main deforestation driver generating severe socio-economic and ecological impacts. The present research quantifies this activity in2000 and 2017 by decision tree algorithms applied on a supervised classification of satellite images from LANDSAT 5 and LANDSAT 8 sensors. Results reveal an increase of 47 657,43 ha of deforestation due to gold mining between 2000 and 2017. Categorized areas showed an increase of 42,52% (35 183,45 ha), with the greatest impact on the native communities, concessions for reforestation and buffer zones of Protected Natural Areas. It is worth mentioning that there were 1 139,77 ha by 2000 that presented mining activity and were recovered by 2017. Validation by experts confirmed up to 93% of the detections with Kappa index. Decision tree methodology is direct, with quick processes and accurate results.