Resumen de Perimetría automatizada de longitud de onda corta (PALOC) en sujetos sospechosos de glaucoma (II): correlación con un modelo multifactorial probabilístico de riesgo de desarrollar daño glaucomatoso

Vicente Polo Llorens, Luis Pablo Julvez, Isabel Pinilla Lozano, José Manuel Larrosa Poves, Oscar Ruíz Moreno, Francisco M. Honrubia López

• español

  Objetivo: Valorar la eficacia y predictibilidad de un modelo multifactorial probabilístico de riesgo de desarrollar defectos campimétricos glaucomatosos y la correlación existente con la valoración de la capa de fibras nerviosas de la retina (CFNR) y la perimetría automatizada de longitud de onda corta (PALOC) en una población de pacientes sospechosos de glaucoma.

  Métodos: Se estudian 160 ojos de 83 pacientes con hipertensión ocular [cifras de presión ocular mayores de 21 mmHg, perimetría automatizada (PA) convencional normal]. Los ojos se dividieron en tres grupos de riesgo: bajo, moderado y alto, utilizando un modelo multifactorial de riesgo que se determina mediante la valoración de la presión intraocular, el cociente excavación/disco vertical, la edad y los antecedentes familiares de glaucoma. Se evaluó la correlación entre este modelo y los defectos encontrados en la CFNR y de PALOC.

  Resultados: La PALOC fue patológica en un 35,6% del total de la muestra, obteniéndose un 23% de perimetrías patológicas en el grupo de hipertensos de bajo riesgo, porcentaje que se eleva a 38% y 56% en los grupos de riesgo moderado y alto, respectivamente. La distribución de fibras patológicas en los estadios de riesgo, presentó un patrón similar al obtenido en la PALOC. El análisis de regresión múltiple realizado con las cuatro variables incluidas en el modelo probabilístico y la PALOC y la CFNR documentó que existía una relación estadísticamente significativa entre los factores de riesgo, valorados globalmente, y los defectos de las técnicas exploratorias (p<0001).

  Conclusiones: El modelo probabilístico empleado es útil como indicador predictivo del subsiguiente daño glaucomatoso, basándose en la buena correlación existente entre la escala de riesgo con la valoración de la CFNR y la PALOC, técnicas de diagnostico precoz del glaucoma.

• English

  Purpose: To evaluate the efficiency and predictability of a multifactorial probability model to assess the risk of developing glaucomatous visual field defects and to determine the correlation between retinal nerve fiber layer (RNFL) photographs and short-wavelength automated perimetry (SWAP) in a population of patients suspected of having glaucoma.

  Methods: One hundred and sixty eyes belonging to 83 patients with ocular hypertension [ocular pressure figures over 21 mmHg and normal conventional automated perimetry (AP) (white-white)] were included in the study. The risk of developing glaucomatous defects was assessed by a multifactorial model that includes intraocular pressure, vertical cup-to-disk ratio, age and family background. RNFL photographs and SWAP tests were also performed.

  Results: SWAPs were pathological in 57 cases (35.6% of the sample); 23% of the perimetries were abnormal in the low-risk group while the moderate and high risk groups showed abnormal perimetries 38% and 56% respectively. The RNFL defects at the different risk levels were consistent with the SWAP results. The multiple regression analysis of the four variables included in the model showed the relationship among the risk factors, evaluated globally, and the presence of glaucomatous damage evaluated by RNFL and SWAP (p<0.001).

  Conclusions: The usefulness of this probability model as predictive indicator of subsequent glaucomatous damage is based on the good correlation between the risk scale and the RNFL and SWAP assessments. These techniques evaluate structural (RNFL) and functional (SWAP) changes in early stages of the glaucomatous disease.