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Validación de un tamiz precoz de preeclampsia en una población mexicana

    1. [1] Departamento de Medicina Materno-Fetal, Centro Médico para Atención Fetal Especializada, Hospital Español de México
    2. [2] Departamento de Bioquímica y Calidad, Laboratorio CEMAFE S.A. de C.V. Ciudad de México, México
  • Localización: Gaceta médica de México, ISSN 0016-3813, Vol. 157, Nº. 5, 2021, págs. 554-563
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Validation of a preeclampsia early screening test in a Mexican population
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Antecedentes: Ninguna prueba de tamiz de preeclampsia ha sido validada en nuestro país. Objetivo: Evaluar el ajuste y rendimiento del algoritmo bayesiano FMF 4.0 en una población mexicana. Método: Estudio de cohorte en embarazos de feto único, según el modelo de riesgos en competencia para preeclampsia. El riesgo a priori se calculó por historia clínica. La presión arterial media (PAM), el índice de pulsatilidad medio de la arteria uterina (IPmAUt) y la proteína plasmática A asociada al embarazo (PAPP-A) se midieron a las 11-14 semanas de gestación con metodología estandarizada. El valor de cada marcador se transformó en múltiplos de la mediana (MoM) por el algoritmo original y el corregido a la población. Se aplicaron la distribución normal multivariante y el teorema de Bayes para las probabilidades posprueba. Resultados: Hubo un 5.0% (40/807) de preeclampsia. Las distribuciones sin preeclampsia fueron PAM 0.927a vs. 0.991b , UtAmPI 0.895a vs. 1.030b y PAPP-A 0.815a vs. 0.963b (p < 0.001). El área bajo la curva fue 0.821a vs. 0.823b . Para una detección del 69%, los puntos de corte fueron 1 en 240a y 1 en 120, a falsos positivos del 31%a y 29%b . Conclusiones: El modelo debe ajustarse a la población diana.

    • English

      Background: No preeclampsia screening test has been validated in our country. Objective: To assess the fit and performance of the FMF 4.0 Bayesian algorithm in a Mexican population. Method: Cohort study in singleton pregnancies, according to the competing risks model for preeclampsia. A priori risk was calculated based on medical history. Mean blood pressure (MBP), uterine artery mean pulsatility index (UtAmPI) and pregnancy-associated plasma protein A (PAPP-A) were measured at 11-14 weeks of gestation using standardized methodology. The value of each marker was transformed into multiples of the median (MoM) by the originala algorithm and by the population correction b . Multivariate normal distribution and Bayes theorem were applied to obtain the post-test probabilities. Results: There was 5.0% (40/807) preeclampsia. Distributions in women without preeclampsia were MBP = 0.927a vs. 0.991b, UtAmPI = 0.895a vs. 1.030b , and PAPP-A = 0.815a vs 0.963b (p < 0.001).

      The AUC was 0.821a and 0.823b . For a detection rate of 69%, cutoff points were 1 in 240a and 1 in 120b , with false positive rates of 31%a and 29%b . Conclusions: The model has to be adjusted to the target population.


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