Resumen de Métodos de Griffing: revisión sobre su importancia y aplicación en fitomejoramiento convencional

Claudia Saavedra Guevara, Delfina de Jesús Pérez López, Andrés González Huerta, José Ramón Pascual Franco Martínez, Martín Rubí Arriaga, José Francisco Ramírez Dávila

• español

  La estimación deparámetros genéticos en plantas y animales es de gran relevancia en las ciencias agropecuarias y biológicas. En este contexto, los efectos y varianzas de aptitud combinatoria,la heredabilidad, la heterosis, la respuesta a la selección, la identificación de progenitores y cruzas simples sobresalientes, así como lapredicción dehíbridosde mayor producción y calidad,dependedel tipo de diseño de apareamiento y experimentalelegido. En este estudio se analizan las cuatro metodologíasde Griffingcon relación a las de Hayman y Jinks y Gardner y Eberhart;se subrayan las suposicionesconsideradas en éstasy se comentanlas similitudes que existen entre ellas. Se incluyen los ocho modelos matemáticos que Griffing discutió y que frecuentemente se utilizan para aplicar algún paquete estadístico, se citan algunas investigaciones realizadas en la última década, y se sugieren algunos softwares para su análisis genético-estadístico.

• Multiple

  The estimation of genetic parameters in plants and animals is of great relevance in the agro-livestockand biological sciences. In this context, the effects and variances of combining ability, heritability, heterosis, response to selection, identification of parents and outstanding simple crosses, as well as the prediction of hybrids of higher production and quality, depend on the type of mating and experimental design selected. This study analyzes Griffing’s four methodologies in relation to those of Hayman and Jinks and Gardner and Eberhart; the assumptions considered in these are underlined and the similarities that exist between them are commented. It includes the eight mathematical models that Griffing discussed and that are frequently used to apply some statistical package, cites some studies carried out in the last decade, and suggests some software for its genetic-statistical analysis.