Tomás Fernández del Castillo, Mario Sánchez Gómez, Fernando García-García, F. Pérez Varela
En esta comunicación se presenta un inventario de movimientos de ladera del frente montañoso de las Cordilleras Béticas en la región de Jaén. La zona presenta un porcentaje superior al 7% de superficie afectada por la inestabilidad del terreno. El inventario, realizado con el apoyo de un sistema de información geográfica, muestra diferentes tipologías de movimientos entre los que se encuentran desprendimientos, deslizamientos rotacionales y traslacionales, flujos de tierra, coladas de barro y corrientes de derrubios. Cada una de las tipologías descritas se relaciona con unas condiciones determinadas: los desprendimientos aparecen en zonas escarpadas formadas en litologías carbonatadas;
los deslizamientos en litologías margosas y margocalizas e intervalos medios de pendiente; y los flujos de tierras y coladas de barro en litologías margosas y arcillosas con pendientes bajas. Este inventario ha sido comparado con las evidencias de inestabilidad observadas en el último periodo lluvioso del invierno de 2010, comprobándose el carácter recurrente de los movimientos, así como la capacidad predictiva de los mapas de inventario.
In this communication, we present a landslide inventory in the mountain front of the Betic Cordilleras in the environs of Jaén city (southern Spain). Here, more than 7% of the surface area is affected by slope movements. The inventory, produced in a GIS environment, shows different types of slope movements such as rock falls, rotational and translational slides, and earth, mud and debris flows.
Each typology is associated with specific conditions. Rock falls develop in cliffs underlain by carbonate rocks; slides occur in marl hillslopes with moderate gradient; mud flows and debris flows are characteristic of marl terrains and low slopes. This inventory has been compared with slope instability evidence observed after the last rainy season of winter 2010, revealing the recurrent character of landsliding processes in the area and the predictive utility of the landslide map.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados