Fault-detection through integrating real-time sensor data into BIM

• Su, Gelin ^[1] ; Kensek, Karen ^[1]
  1. [1] University of Southern California

     University of Southern California

     Estados Unidos

     
• Localización: Informes de la construcción, ISSN 0020-0883, Vol. 73, Nº. 564 (octubre-diciembre), 2021
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Detección de fallas en tiempo real por medio de la integración de sensores de información en BIM
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• Resumen
  • español

    Una herramienta prototipo-de-visualización-BIM Adafruit-IO-Reader-(AIOR), fue desarrollada para intervenir al instante, transfiriendo información crítica al programa de Revit diseñado por Autodesk. Una vez transferida la información es retribuida por medio de la computadora de Adafruit-IO y traducida como base de datos o gráficas lineales. AIOR es de bajo costo y pertenece a los sensores de datos del Internet of Things-(IoT). Los usuarios son guiados visualmente a los sensores correspondientes en Revit. El algoritmo de detección de fallas se basa en los niveles de comodidad establecidos por el ASHRAE-55-2017. El algoritmo localiza los sensores con valores anormales y los marca con diferentes colores en imágenes tridimensionales. El contribuidor clave para es el sensor de datos es visible dentro de un programa de BIM. La información puede ser comparada con los datos establecidos por el ASHRAE-55 y el sistema de alerta es visualizado en Revit cuando estos valores están fuera de los estándares establecidos.

  • English

    Real-time sensor data in a building information model (BIM) can help facilities managers with daily monitoring and fault detection. A prototype BIM-based visualization tool Adafruit IO Reader (AIOR) was developed to interface real-time, inexpensive Internet of Things (IoT) sensor data feeds in Autodesk Revit. Data feeds were retrieved from the Adafruit IO server, saved as text files, and displayed both in tables and line graphs. Users are visually navigated to corresponding sensors in Revit. A fault detection algorithm based on comfort levels set by ASHRAE 55-2017 locates sensors with abnormal values and highlights them with alerting colors in 3d views. The key contributions with this prototype tool is that sensor data could be displayed in a BIM-based software program; data were compared against ASHRAE 55 comfort standards; and alerts were shown in Revit when they were missing or out-of-range.