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Predicción a Largo Plazo del Resultado de la Ablación Quirúrgica en Fibrilación Auricular Mediante el Uso de una Única Derivación del Electrocardiograma Preoperatorio

    1. [1] Universidad de Castilla-La Mancha

      Universidad de Castilla-La Mancha

      Ciudad Real, España

    2. [2] Universidad Politécnica de Valencia

      Universidad Politécnica de Valencia

      Valencia, España

    3. [3] Dpto. Cirugía Cardiovascular, Hospital Clínico Universitario, Valencia, España,
  • Localización: XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. CASEIB 2020: Libro de actas / Roberto Hornero Sánchez (ed. lit.), Jesús Poza Crespo (ed. lit.), Carlos Gómez Peña (ed. lit.), María García Gadañón (ed. lit.), 2020, ISBN 978-84-09-25491-0, págs. 327-330
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • La ablación quirúrgica (AQ), realizada concomitantemente en pacientes que requieren cirugía a corazón abierto, es el procedimiento más eficaz para controlar la fibrilación auricular (FA). Considerando los importantes efectos secundarios de esta técnica, junto a los beneficios de anticipar una decisión sobre el tratamiento antiarrítmico, la predicción preoperatoria de su resultado a largo plazo supone un interesante reto clínico. Este trabajo introduce un novedoso algoritmo de predicción del resultado de la AQ, transcurrido un año de seguimiento, basado en el análisis de la derivación V1 del electrocardiograma (ECG) preoperatorio. El método extrae de éste las ondas fibrilatorias, segmenta la señal resultante en tramos de 1 s y calcula la desviación estándar de la energía wavelet relativa para la séptima escala (EWR7_DE) contenida en cada uno de ellos. Este índice consiguió una capacidad discriminatoria del 75% entre los pacientes que mantuvieron un ritmo sinusal y aquellos que recayeron a FA durante el seguimiento, superando así en casi un 20% la habilidad de otros parámetros clásicos y convirtiéndose en un prometedor predictor de recurrencia de la FA tras la AQ.


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