Sistema para el reconocimiento automático de los cambios en el tamaño de la pupila en pequeños roedores

• Alejandro Lara-Doña ^[1] ; Sonia Torres Sánchez ^[2] ; Daniel Sánchez-Morillo ^[3] ; Esther Berrocoso ^[3]
  1. [1] Hospital Universitario Puerta del Mar

     Hospital Universitario Puerta del Mar

     Cádiz, España

     
  2. [2] Instituto de Salud Carlos III

     Instituto de Salud Carlos III

     Madrid, España

     
  3. [3] Universidad de Cádiz

     Universidad de Cádiz

     Cádiz, España

     

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• Localización: XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. CASEIB 2020: Libro de actas / Roberto Hornero Sánchez (ed. lit.), Jesús Poza Crespo (ed. lit.), Carlos Gómez Peña (ed. lit.), María García Gadañón (ed. lit.), 2020, ISBN 978-84-09-25491-0, págs. 455-458
• Idioma: español
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• Resumen

  • El estudio de la pupila está recibiendo en los últimos años una mayor atención por su utilidad en diversas áreas del conocimiento desde la medicina hasta el marketing. Cada vez existen más soluciones para utilizar esta técnica en humanos, pero para su aplicación en otros animales, como roedores, se dispone de soluciones estandarizadas o comerciales limitadas. Estudios recientes sugieren que el diámetro de la pupila se correlaciona con la activación neuronal del Locus Coeruleus, área cerebral involucrada en la respuesta al dolor. La utilización de esta técnica permite avanzar en el conocimiento de los mecanismos involucrados. Un porcentaje significativo de los estudios científicos más recientes que hacen uso de esta técnica proporcionan una información incompleta sobre los componentes utilizados o el tratamiento aplicado a las señales registradas para la extracción del diámetro de la pupila. Este trabajo describe los resultados preliminares de una plataforma desarrollada ad-hoc y los métodos asociados de procesamiento para sistematizar los registros de imagen y el reconocimiento automático en tiempo real de los cambios en el tamaño de la pupila en pequeños roedores bajo sedación leve.