Sevilla, España
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En este artículo se presenta un sistema de ayuda al diagnóstico que permite dar soporte a la decisión con una clasificación de lesiones de piel por medio del uso de imágenes de dermatoscopia en color. En este caso se trabaja para ayudar a detectar el carcinoma basocelular (BCC, Basal Cell Carcinoma) con el uso de procesamiento de imágenes y redes neuronales convolucionales. Para ello se detectan automáticamente los patrones dermatoscópicos, que los dermatólogos emplean para la discriminación del BCC. Como entradas a la red neuronal profunda (VGG16) se combinan las imágenes originales con imágenes preprocesadas mediante un análisis del color. Se obtienen precisiones entre 0.62 y 0.83, dependiendo del patrón detectado.
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