Modelo multicriterio para la optimización del mantenimiento en los sistemas de respiración asistida de neonatología

• M. C. Carnero Moya ^[1] ; A. Gómez Blanco ^[2]
  1. [1] Universidad de Castilla-La Mancha

     Universidad de Castilla-La Mancha

     Ciudad Real, España

     
  2. [2] SERMAS, Madrid, España
• Localización: Libro de Actas del XXXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica / Ma Gloria Bueno García (dir.), 2018, ISBN 978-84-09-06253-9, págs. 51-54
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • Las decisiones de mantenimiento asistencial desempeñan un papel fundamental en la consecución de la disponibilidad, calidad y seguridad del servicio asistencial prestado. Sin embargo, a pesar de su trascendencia, hay una carencia muy relevante de modelos que faciliten la optimización de las decisiones de mantenimiento en equipos asistenciales críticos. En esta contribución se desarrolla un modelo innovador que combina las cadenas de Markov en tiempo continuo, junto con la técnica Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique (MACBETH) para la selección de la combinación idónea de políticas de mantenimiento junto con otras acciones de mejora, a aplicar en los sistemas de respiración asistida del Servicio de Neonatología de un Hospital.