P. Sánchez López, A. González Cebrián, José Manuel Prats Montalbán, Víctor José Donoso Trenado, David López Cuenca, Juan Ramón Gimeno Blanes, Esther Zorio Grima, A. Ferrer Riquelme
Este trabajo supone el primer paso para la obtención de un score de riesgo específico para predecir la probabilidad de desarrollo de fibrilación auricular (FA) en pacientes con miocardiopatía hipertrófica (MCH). Para ello se ha confeccionado una base de datos con información clínica, genética, así como de biomarcadores de electrocardiograma (ECG) y de imagen de resonancia magnética (RMN) del corazón. Mediante un análisis estadístico multivariante predictivo basado en mínimos cuadrados parciales (PLS) se pretende encontrar relaciones entre los parámetros registrados y la variable respuesta (padece o no FA). Además de permitir el análisis simultáneo de relaciones entre los propios predictores y de estos con la variable respuesta, el modelo obtenido puede emplearse en última instancia para predecir si un paciente, dados ciertos parámetros, padecerá o no un episodio de FA y su grado de afectación. Los resultados obtenidos han ilustrado el gran potencial del uso del PLS para la comprensión de los factores que afectan a esta patología, lo que puede ayudar a mejorar la gestión de los pacientes afectados por ella.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados