Metodología para la estimación de pérdidas económicas de cultivos de maíz siniestrados por inundaciones usando teledetección

• Autores: Rogelio Baltazar Ascención, Carlos Alberto Mastachi Loza, Adalberto Galindo Alcántara, Marivel Hernández Téllez, Rocio Becerril Piña
• Localización: Revista de Geografía Norte Grande, ISSN-e 0718-3402, Nº. 79, 2021, págs. 207-227
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Methodology for estimating economic losses of corn crops damaged by floods using remote sensing
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    Resumen: Se determinaron las zonas inundadas de cultivo de maíz por medio de imágenes de satélite a fin de conocer las pérdidas económicas por inundaciones. Como caso de estudio se analizó una inundación ocurrida en 2016 que afectó 4 municipios del Estado de Tabasco, México. La metodología comprendió la utilización de imágenes de satélite Landsat (L8), cálculo de índices espectrales (agua, vegetación y humedad), identificación de áreas de cultivo de maíz a través de clasificación supervisada y la estimación de las pérdidas económicas. Los resultados muestran que los índices espectrales que mejor lograron identificar las zonas inundadas fueron: MNDWI y NDWI. Para reportar los daños, se estandarizaron los valores en USD (dólares estadounidenses) en precios de 2016 utilizando tipos de cambio ajustados por paridad de poder adquisitivo (PPA). Para el estudio de caso los resultados de daños por hectárea se establecieron entre los 728.57 USD/ha en PPA y los 317.25 USD/ha en PPA los cuales concuerdan con las estimaciones realizadas en otros países para cultivos de maíz.

  • English

    Abstract: The flooded areas of corn cultivation were determined by means of satellite images in order to know the economic losses due to floods. As a case study, a flood that occurred in 2016 that affected 4 municipalities in the State of Tabasco, Mexico, was analyzed. The methodology included the use of Landsat satellite images (L8), calculation of spectral indices (water, vegetation and humidity), identification of corn growing areas through supervised classification and the estimation of economic losses. The results show that the spectral indices that best managed to identify the flooded areas were: MNDWI and NDWI. To report damages, values ​​in USD (US dollars) were standardized in 2016 prices using exchange rates adjusted for purchasing power parity (PPP). For the case study, the results of damages per hectare were established between 728.57 USD / ha in PPP and 317.25 USD / ha in PPP, which agree with the estimates made in other countries for corn crops.