Resumen de Una propuesta bayesiana para la estimación de proporciones mediante el Jackknife en muestreo probabilístico
Tania Nivia, Cristian Tellez, Mario José Pacheco López
En este artículo se presenta una propuesta de estimación de proporciones poblacionales en muestreo probabilidades de inclusión desiguales que combina el método Jackknife y la inferencia bayesiana. Un estudio de simulación en el que se emplean diferentes distribuciones a priori para la proporción, ρ, es llevado a cabo para examinar como el estimador Jackknife bayesiano propuesto puede tener un mejor comportamiento que otros estimadores clásicos y alternativos en términos de sesgo y errores estándar. Finalmente, un ejemplo de aplicación de la metodología propuesta es presentado usando la Encuesta de Cultura Política Colombiana - 2019.
