Partículas PM2.5: una revisión tradicional de literatura

• Autores: Mario Aguilar Fernández, Sergio Barrientos Ramírez, Brenda García, Víctor Manuel López Pastor, Marcela Salgado
• Localización: La investigación como validez del conocimiento / Francisco Santillán Campos (aut.), 2021, ISBN 978-607-8435-94-4, págs. 22-37
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • PM2.5 particles: A traditional literature review
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• Resumen
  • español

    Debido a que en los últimos años se ha incrementado la concentración de contaminantes atmosféricos y emergencias epidemiológicas, diversos estudios científicos se han enfocado en la medición de las concentraciones por partículas PM2.5, ya que se considera que impacta en el cambio climático, provoca daños a la salud humana y afecta la visibilidad atmosférica. Por eso, el objetivo de este trabajo fue explorar la frontera del conocimiento sobre lo que se ha avanzado en el mundo acerca del tema. Para ello, se realizó una revisión de literatura tradicional en la base de datos Web of Science.

    La exploración de documentos científicos se produjo en el periodo de 1980 al 2020. Se analizaron los artículos publicados con mayor influencia y se hizo una breve descripción y estratificación de cada uno (los más citados y los relacionados con México). Con base en los resultados, se identificó que las publicaciones sobre el tema PM2.5 comienzan en el año 2001. A nivel mundial, existen más de 6500 documentos con el título PM2.5. Las revistas con mayor número de publicaciones son Atmospheric Environment, Science of the Total Environment y Environmental Pollution. Los países en donde más se publica son China y EE. UU. Con los títulos PM2.5 y México se registran solo 72 documentos. De los 24 artículos más citados que se revisaron, 60% fueron realizados por investigadores asiáticos, enfocados principalmente en la resolución de problemas de contaminación atmosférica por PM2.5 en China. Las metodologías empleadas, principalmente, se basan en modelos no lineales, como redes neuronales y modelos predeterminados de rastreo satelital con el fin de encontrar un buen coeficiente de correlación para obtener pronósticos más cercanos a la realidad. Con respecto a los estudios enfocados en el análisis de las concentraciones de PM2.5 para México, 80 % de los trabajos están realizados con métodos lineales de regresión, correlaciones y estadística básica, además de ser experimentales, principalmente, para identificar fuentes contaminantes y la magnitud de sus emisiones, todos estos localizados en la Ciudad de México.

  • English

    Because the concentration of air pollutants and epidemiological emergencies has increased in recent years, several scientific studies have focused on the measurement of concentrations by PM2.5 particles, as it is considered to contribute to climate change, cause damage to human health and affect atmospheric visibility. So, this paper was to explore the frontier of knowledge about what has been advanced in the world on the subject. For this purpose, a review of traditional literature was carried out in the Web of Science database. The exploration of scientific documents occurred in the period from 1980 to 2020. The articles published with the greatest influence were analyzed and a brief description and stratification of each one was made (the most cited and those related to Mexico).

    Based on the results, it was identified that publications on the topic PM2.5 begin in 2001. Globally, there are more than 6,500 documents with the title (PM2.5). The journals with the largest number of publications are Atmospheric Environment, Science of the Total Environment and Environmental Pollution. The countries in which it is most published are China and the U.S. With the titles (PM2.5) & (Mexico), only 72 documents are registered. Of the 24 most cited articles reviewed, 60% were done by Asian researchers, focusing mainly on the resolution of air pollution problems by PM2.5 in China.

    The methodologies used, mainly, are based on non-linear models, such as neural networks and predetermined satellite tracking models in order to find a good correlation coefficient to obtain forecasts closer to reality. With regard to studies focused on the analysis of PM2.5 concentrations for Mexico, 80% of the studies are performed with linear methods of regression, correlations and basic statistics, in addition to being experimental, mainly to identify polluting sources and the magnitude of their emissions, all located in Mexico City.