Resumen de Risk of prediabetes as determined by the Prediabetes Risk Score in Qatar (PRISQ) in the european working population

Fernando Fernández García-Abril, Pedro Luis Cabot Nadal, Sonia Bravo Rodríguez, Vanina Elisabet Pascua Escot, Cristina Alonso Saiz, Eduardo Tejedo Benedicto

• español

  Introducción: La diabetes es una patología crónica que tiene una gran repercusión en la salud de las personas incrementando el riesgo de muerte de origen cardiovascular y por otras causas. La prediabetes es un estado previo a la diabetes que también se sabe que incrementa el riesgo sobre la salud. El objetivo de este estudio es aplicar una herramienta para detectar personas con alto riesgo de prediabetes.

  Metodología: Estudio retrospectivo y transversal realizado en 134.065 trabajadores europeos de 18 a 69 años. Para determinar el riesgo de presentar prediabetes se emplea el PRISQ (Puntuación de riesgo de prediabetes en Qatar) que emplea para su determinación variables antropométricas clínicas.

  Resultados: El 13,1% de los hombres y el 6,2% de las mujeres de nuestro estudio presentan valores de PRISQ de alto riesgo.

  Las diferentes variables sociodemográficas analizadas, especialmente la edad, pero también el sexo y la clase social incrementan el riesgo de presentar valores altos en la escala PRISQ.

  Conclusión: La escala PRISQ puede ser de utilidad en todos los niveles asistenciales para detectar personas con riesgo de prediabetes.

• English

  Introduction: Diabetes is a chronic disease that has a major impact on people’s health by increasing the risk of death from cardiovascular and other causes. Pre-diabetes is a state prior to diabetes that is also known to increase health risk. The aim of this study is to apply a tool to detect people at high risk of prediabetes.

  Methods: Retrospective, cross-sectional study conducted in 134,065 European workers aged 18-69 years. The PRISQ (Prediabetes Risk Score in Qatar), which uses clinical anthropometric variables, was used to determine the risk of developing prediabetes.

  Results: 13.1% of the men and 6.2% of the women in our study had high-risk PRISQ values. The different sociodemographic variables analysed, especially age, but also sex and social class increase the risk of having high PRISQ values.

  Conclusion: The PRISQ scale can be useful at all levels of care to detect people at risk of prediabetes.