Influence of growth parameters on wood density of Acacia auriculiformis

• Murielle Féty Tonouewa, Jesugnon Fifamè ^[1] ; Honoré Biaou, Samadori Sorotori ^[1] ; Pélagie Assede, Eméline Sêssi ^[1] ; Langbour, Patrick ; Rodrigue Balagueman, Ogoulonou ^[1]
  1. [1] Université de Parakou

     Université de Parakou

     Benín

     
• Localización: Maderas: Ciencia y tecnología, ISSN 0717-3644, ISSN-e 0718-221X, Vol. 24, Nº. 1, 2022
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Influencia de los parámetros de crecimiento en la densidad de la madera de Acacia auriculiformis
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• Resumen
  • español

    Comprender los impulsores de la variación de la densidad de la madera tanto dentro de un árbol como entre árboles es importante para predecir la calidad de los troncos de madera y mejorar esta calidad mediante una gestión forestal adecuada. Este estudio examinó el efecto del crecimiento del diámetro de Acacia auriculiformis en la variación de la densidad de la madera. El estudio se realizó en el sur de Benin en cuatro plantaciones de Acacia auriculiformis. Se utilizó el método de espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) para predecir la densidad básica de 225 núcleos de madera de árbol de Acacia auriculiformis. Se estableció un modelo de predicción de la densidad media de los árboles utilizando el diámetro como predictor. La relación entre la densidad de la madera y el diámetro del árbol se describió mejor mediante un modelo lineal de efectos mixtos. La densidad media de la madera de los árboles aumentó con el diámetro. El estudio concluyó que la calidad de los troncos de las especies se puede mejorar mediante la selección genética y el aclareo regulares.

  • English

    Understanding the drivers of wood density variation both within a tree and between trees is important in predicting the quality of wood logs and improving this quality through adequate forestry management. This study examined the effect of the diameter growth of Acacia auriculiformis on its wood density variation. The study was conducted in the South of Benin in four plantations of Acacia auriculiformis. Near infrared spectroscopy (NIRS) method was used to predict the basic density of 225 tree wood cores of Acacia auriculiformis. A predicting model of the average tree density using the diameter as predictor was established. The relationship between wood density and tree diameter was best described by a linear mixed-effect model. The average wood density of trees increased with the diameter. The study concluded that the quality of the species logs can be improved through regular thinning and genetic selection.