Factor bayesiano para estimar la presencia de diarreas en niños por rotavirus frente a condiciones climáticas

• González Benítez, Neilys ^[1] ; Miranda Sierra, Carlos Alberto ^[1] ; Cruz Rodríguez, Elba ^[2] ; Roig Contreras, Cristi Darelis ^[3] ; Rodríguez Ortega, Misladys
  1. [1] Centro Meteorológico de Pinar del Río
  2. [2] Instituto de Medicina Tropical Pedro Kouri (IPK)
  3. [3] Hospital Pediátrico Provincial de Pinar del Río

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• Localización: Ecuadorian Science Journal, ISSN-e 2602-8077, Vol. 5, Nº. 2, 2021 (Ejemplar dedicado a: Septiembre), págs. 1-14
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Bayesian factor to estimate the presence of diarrheas in children by Rotavirus in front of condition climatic
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    La medicina enfrenta el reto de adquirir, analizar y aplicar conocimiento para resolver problemas clínicos complejos. Existen innumerables adelantos que involucran el uso intensivo de la tecnología para realizar correlación de datos necesarios para la toma de decisiones. En este artículo se realiza una estimación de la presencia de diarreas en niños por Rotavirus frente a condiciones climáticas a través del factor bayesiano que, incluye una correlación de Pearson, donde se caracteriza la distribución posterior y se estima el factor de Bayes. Para tal fin se analizan series de datos climático temporales y series de datos de pacientes enfermos con diarreas por rotavirus. El estudio se realiza en el municipio de Pinar del Río, en el periodo comprendido de noviembre de 2018 – mayo 2019. La población susceptible a la enfermedad es de 516 pacientes, para una muestra de 210 niños, con edad de 1 mes de nacido a 5 años de vida y que fueron hospitalizados en el Hospital Pediátrico Pepe Portilla de la provincia de Pinar del Río. Los resultados obtenidos a través de una correlación lineal de Pearson es que existe una correlación significativa muy por debajo del P valor y se plantea al respecto que, en la medida que existe un mayor número de precipitaciones, mayores son los enfermos con diarreas por rotavirus. Posteriormente se calcula el Factor Bayes para corroborar lo planteado; obteniéndose un valor igual a 0.124, resultado que demuestra la existencia de evidencia moderada de que los enfermos con diarreas por rotavirus.

  • English

    Medicine faces the challenge of acquiring, analyzing and applying knowledge to solve complex clinical problems. There are innumerable advances that involve the intensive use of technology to correlate the data necessary for decision making. In this article, an estimate of the presence of diarrhea in children due to Rotavirus is carried out against climatic conditions through the Bayesian factor that includes a Pearson correlation, where the posterior distribution is characterized and the Bayes factor is estimated. For this purpose, a series of temporal climatic data and data series of sick patients with rotavirus diarrhea are analyzed. The study was carried out in the municipality of Pinar del Río, in the period from November 2018 to May 2019. The population susceptible to the disease is 516 patients, for a sample of 210 children, aged 1 month from birth to 5 years of age and who were hospitalized at the Pepe Portilla Pediatric Hospital in the province of Pinar del Río. The results obtained through a Pearson linear correlation is that there is a significant correlation well below the P value and it is argued in this regard that, as there is a greater number of precipitations, the greater the number of patients with rotavirus diarrhea. Subsequently, the Bayes Factor is calculated to corroborate what has been raised; obtaining a value equal to 0.124