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Monitorización de Sistemas con Tecnologías de Big Data

    1. [1] Universidad de La Rioja

      Universidad de La Rioja

      Logroño, España

    2. [2] Universidad Centroccidental
  • Localización: Ecuadorian Science Journal, ISSN-e 2602-8077, Vol. 5, Nº. Extra 3, 2021 (Ejemplar dedicado a: RITAM 2021), págs. 152-161
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Systems Monitoring with Big Data Technologies
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El siguiente trabajo está orientado a proveer información relevante sobre el desempeño de un aplicativo ERP a partir de los archivos de registros de eventos de mismo (logs) que pertenece a una empresa dedicada a la consultoría de sistemas empresariales ERP, con el fin de apoyar a la empresa en la búsqueda de las casusas de baja disponibilidad de su aplicativo. Los logs que son capturados por los sistemas informáticos, por lo general tienden a ser borrados, a pesar de que estos pueden ser transformados en nuevos conocimientos. En su mayoría estos son revisados cuando existe algún tipo de problema, como es el caso de la empresa seleccionada como piloto para el presente trabajo. El objetivo principal de la empresa en estudio es garantizar la disponibilidad del software ERP que comercializa, actualmente cuenta con varias implementaciones del sistema, a los que se conectan sus clientes a cualquier hora del día y desde cualquier parte del país, por lo que juega un papel importante la disponibilidad las 24 horas del día y los 365 días del año, por lo tanto requiere una visión global pero también detallada del comportamiento de sus aplicativos. Entre varias herramientas existentes en la industria del software para el procesamiento de grandes volúmenes de datos con capacidad de entregar la información requerida por la empresa antes mencionada, se seleccionó una plataforma de Big Data llama-da Elastic Stack.

    • English

      The following research work is aimed to provide relevant information on the performance of an ERP application from its event log files (logs) owned by a company dedicated to consulting ERP business systems, in order to support the company in finding the causes of low availability of its ERP application. The logs that are captured by computer systems, in general tend to be erased, although these can be transformed into new knowledge. Most of these are reviewed when there is some kind of problem, as is the case with the company selected as a pilot for this work. The main objective of estudied company under study is to guarantee the availability of the ERP software that it sells, currently it has several implementations of the system, to which its clients connect at any time of the day and from anywhere in the country, so availability 24 hours a day and 365 days a year plays a important role, therefore it requires a global but also detailed vision of the behavior of its applications. Among several existing tools in the software industry for the processing of large volumes of data with the capacity to deliver the information required by the mentioned company, a Big Data platform called Elastic Stack.


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