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Un marco metodológico de ayuda a las políticas de energías renovables de los países centroamericanos basado en el Proceso de Redes Analíticas (PNA)

    1. [1] Universidad Politécnica de Valencia

      Universidad Politécnica de Valencia

      Valencia, España

  • Localización: Revista de fomento social, ISSN-e 2695-6462, ISSN 0015-6043, Nº 301, 2021, págs. 479-513
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Un cadre méthodologique pour soutenir les politiques d’énergie renouvelable dans les pays d’Amérique centrale, basé sur le Processus de Réseau Analytique (PNA)
    • A methodological framework to assist in the renewa-ble energy policies of the Central American countries based on the Analytical Network Process (ANP)
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Las energías renovables juegan un papel esencial en los países centroamericanos, aportando respuestas para enfrentar la crisis económica y mejorar las condiciones de vida de la población, que se ven mermadas por los efectos de la Covid–19. Si bien el compromiso de los Estados en estos procesos se refleja a través de diversos esfuerzos por potenciar las energías renovables, es necesario reajustar sus políticas para asegurar su efectividad frente a las necesidades actuales. Por estas razones, se propone un marco metodológico para ayudar a los responsables políticos, los fundamentos de esta herramienta se basan en una técnica de Análisis de Decisiones Multicriterio, denominada Proceso de Redes Analíticas. La innovación de esta metodología es que revela el mejor curso de acción, comparando los elementos económicos, políticos, sociales y medioambientales de los países. El presente estudio evidencia su aplicabilidad a través de los casos de Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras y Nicaragua. Esta novedosa metodología aborda incluso sus principales condicionantes contextuales para garantizar los diagnósticos más realistas.

    • English

      Renewable energies play an essential role in the Central American Countries, providing responses to face the economic crisis and improving the living conditions of the people, which are being undermined by the effects of the Covid–19. Although the states ́ involvement in these processes is reflected through diverse endeavors to enhance renew-able energies, their policies need to be readjusted to ensure their effectiveness regarding the current needs. For these reasons, is proposed a methodological framework to assist policymakers, the fundamentals of this tool are based on a Multicriteria Decision Analysis technique, called Analytical Network Process. The innovation of this methodology is that it reveals the best course of action, comparing the countries’ economic, political, social, and environmental elements. The present study evidences its applicability through the cases of Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, and Nicaragua. This novel methodology even addresses their main contextual constraints to guarantee the most realistic diagnoses

    • français

      Les énergies renouvelables jouent un rôle essentiel dans les pays d’Amérique cen-trale, apportant des réponses pour faire face à la crise économique et améliorer les condi-tions de vie de la population, diminuées par les effets du Covid–19. Bien que l’engagement des États dans ces processus se traduise par divers efforts pour promouvoir les énergies renouvelables, il est nécessaire de réajuster leurs politiques pour assurer leur efficacité face aux besoins actuels. Pour ces raisons, un cadre méthodologique est proposé pour aider les décideurs politiques. Les fondements de cet outil sont basés sur une technique d’ana-lyse décisionnelle multi–critères, appelée le processus de réseau analytique. L’innovation de cette méthodologie est qu’elle révèle la meilleure ligne d’action en comparant les éléments économiques, politiques, sociaux et environnementaux des pays. Cette étude démontre son applicabilité à travers les cas du Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras et Nicaragua. Cette nouvelle méthodologie prend même en compte leurs principales contraintes contextuelles afin de garantir les diagnostics les plus réalistes.


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