Resumen de Análisis de un modelo de inventario en productos perecederos aplicando Algoritmo metaheurístico Tabú y simulación Montecarlo

Xavier Jurado Mero, Jorge Peña, Kevin Veloz Villon, Lorenzo Cevallos Torres

• español

  El presente trabajo de investigación pretende dar una solución óptima a los problemas de inventarios presentes en la panadería “El Chino”, dado que en los últimos tres años por los reportes enviados al administrador del local, se pudo poner en evidencia que, se desconoce la cantidad apropiada de producción de roscas y la periodicidad de la misma, generando un gran número de stock de productos perecederos, que, para evitar una perdida mayor antes de que caduque por completo, éste se vende al precio de costo de producción. Por consiguiente basándose en la información proporcionada proveniente de los años 2017, 2018 y lo que va del 2019, se simulará los meses restantes del año en curso, para proyectar la cantidad de producción de las roscas para el año 2020, por lo que se propone para optimizar el costo de ventas, el uso de herramientas informáticas, técnicas de simulación, y aplicación de modelos matemáticos, metaheurísticos y estocásticos como son el Algoritmo de Montecarlo y el algoritmo Tabú, dando como resultado la cantidad apropiada de producción diaria, misma que será presentada al administrador del local.

• English

  The present research work intends to provide an optimal solution to the inventory problems present in the bakery “El Chino”, given that in the last three years due to the reports sent to the local administrator, it was possible to show that it is unknown appropriate amount of thread production and its periodicity, generating a large number of stock of perishable products, which, to avoid a major loss before it expires, is sold at the price of production cost. Therefore, based on the information provided from the years 2017, 2018 and so far from 2019, the remaining months of the current year will be simulated, to project the amount of thread production for the year 2020, so it is proposed to optimize the cost of sales, the use of computer tools, simulation techniques, and application of mathematical, metaheuristic and stochastic models such as the Monte Carlo Algorithm and the Taboo algorithm, resulting in the appropriate amount of daily production, which will be presented to the local administrator