Resumen de Aplicación de un proceso analítico jerárquico (AHP) para mejorar la gestión de inventarios en cadenas de abastecimientos

Kevin Luna, Jesús Guanin, Gabriel Cordero

• español

  El presente estudio tiene como objetivo optimizar las ganancias de la “Distribuidora de carnes FK”, debido a la falta de stock de carne para fritada, ya que dichos productos son vendidos en alta demanda y no se lleva un buen control de su inventario. Esta problemática surge a partir de que el encargado del local no prevee la variación que podría surgir en el proceso de ventas. La carne que se vende fresca, sin necesidad de ser congelada, tendrá un mayor precio de venta que la que fue congelada. Esto conlleva que la distribuidora tenga la necesidad de implementar un sistema de inventario para poder llevar un correcto control en la planeación del abastecimiento. Y para cumplir con la finalidad del estudio se desarrolla un modelo cuya implementación incluye el uso del método multicriterio AHP, el cual nos permite escoger la mejor opción de abastecimiento, además se simula la demanda de productos del 2020 mediante simulación de Montecarlo con una distribución de probabilidad Normal tomando como referencia el volumen de ventas de los años 2017 al 2019. Los resultados demuestran que las ganancias de la carnicería aumentarían considerablemente en un 77% para el año 2020 debido a que cambió la cantidad de abastecimiento y la frecuencia del mismo.

   

• English

  The purpose of this study is to optimize the profits of the “FK Meat Distributor”, due to the lack of stock of meat for fries, since these products are sold in high demand and good inventory control is not maintained. This problem arises from the fact that the person in charge of the premises does not foresee the variation that could arise in the sales process. Meat that is sold fresh, without the need to be frozen, will have a higher selling price than that which was frozen. This implies that the distributor has the need to implement an inventory system to be able to maintain proper control in the planning of the supply. And to fulfill the purpose of the study, a model is developed whose implementation includes the use of the multi-criteria AHP method, which allows us to choose the best supply option, in addition, the demand for 2020 products is simulated by Monte Carlo simulation with a distribution of Normal probability based on the volume of sales from 2017 to 2019. The results show that the profits of the carnage would increase considerably by 77% by the year 2020 because the quantity of supply and its frequency changed