Resumen de Caracterización socioeconómica del agricultor maicero en la Provincia de Manabí mediante técnicas de análisis multivariantes.

Iván Alberto Analuisa Aroca, José Guerrero Casado, José Antonio Fernández Gallardo, Olga Maritza Rodríguez Ulcuango

• español

  La situación de los agricultores alinea objetivos macro, condiciones y actividades propias en su diario convivir; las variables interactúan en los diferentes escenarios que desarrollan los productores de maíz duro en Manabí-Ecuador, teniendo un efecto en el desarrollo productivo del país. Este trabajo se realizó a partir de la aplicación del modelo multivariante basado en un estudio multipropósito, obteniéndose conglomerados interrelacionados de las variables sociales, económicas, políticas, productivas y ambientales. Los resultados presentan una alta similitud de agrupamiento tanto en las observaciones y entre variables, demostrando el alto impacto que tienen las variables influyentes, especialmente las relacionadas a la producción (época de siembra, superficie de siembra, disponibilidad de agua de riego) y económicas (facturación anual, cantidad de empleados), en tanto la diversidad en las observaciones están afectadas con menores distancias, para las variables relacionadas en la toma de decisiones, sociales, políticas y ambientales generando un impacto positivo en los productores.

• English

  Farmers´ situation aligns macro objectives, conditions and their own daily living activities.

  Variables interact in different scenarios developed by hard-corn growers in Manabí-Ecuador; variables have an effect on the country´s productive development. This work started from the application of a multivariate model, which was based on a multipurpose study. This generated an interrelated conglomerates concerning social, economic, political, productive and environmental variables. A high grouping similarity was presented in results, both in observation techniques and between the analyzed variables. The high impact of influential variables, especially those related to economic and to productive variables was demonstrated. Productive variable includes planting time, planting area and irrigation water availability. The economic variable includes annual invoicing and employee number. Observation diversity is affected by shorter distances for social, political and environmental variables related to decision-taking; a positive impact is generated by hard-corn growers.