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Resumen de Venditio fumi: Autorregulación Empresarial e Inteligencia Artificial

Jonathan Jonás Piedra Alegría

  • español

    En la primera parte de este artículo se analizará la utilización reduccionista e instrumental de la ética en temas relacionados con la regulación privada de la Inteligencia Artificial.

    Principalmente en lo relacionado con la autorregulación ética empresarial. Se parte de la hipótesis de acuerdo con cual, las propuestas éticas utilizadas por las grandes corporaciones de la Inteligencia Artificial son parte de una estrategia que busca solamente crear una apariencia de responsabilidad empresarial y social, que tiene como propósito, confundir a los legisladores y a los encargados de políticas nacionales, así como a los consumidores finales, con tal de mantener sus prácticas empresariales y ganancias intactas. Se proponen como ejemplos paradigmáticos los casos de Google y Amazon con tal de mostrar esta situación, para concluir como los desafíos éticos y legales de la implementación de la IA, son reinterpretados bajo una "gestión de riesgo éticos", en la cual se trivializa y se vacía de contenido el discurso ético.

  • English

    In the first part of this article, we will analyze the reductionist and instrumental use of ethics in issues related to the private regulation of Artificial Intelligence. Mainly to ethical business self-regulation. It is based on the hypothesis according to which, the ethical proposals used by the large Artificial Intelligence corporations are part of a strategy that seeks only to create an appearance of business and social responsibility, whose purpose is to confuse legislators, as well as well as end consumers, to keep their business practices and profits intact. We will use the cases of Google and Amazon as paradigmatic examples to show this situation. This part concludes how companies reinterpret the ethical and legal challenges of the implementation of AI, towards an "ethical risk management" that trivializes and empties the ethical discourse of content.


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