Brasil
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A cultura do café tem importância significativa na economia brasileira. O país é o maior exportador de café do mundo, sendo Minas Gerais, o Estado de maior participação no cultivo do fruto, com destaque para a regiãodas Matas de Minas. Essa região apresenta grande potencial à cultura do cafeeiro arábica. Nesse contexto, fazse necessário uma investigação técnica acerca do mapeamento de elementos climáticos que podem afetar aprodução de café na região, pois o mapeamento desses elementos permite avaliar espacialmente as condições que permeiam a produtividade das lavouras. Objetivou-se neste trabalho gerar mapas que representem opadrão médio mensal de chuva e temperatura do ar na região nas fases reprodutiva e vegetativa do ciclo fenológico do café arábica, com base nas informações dos dois bancos de dados, e avaliar a correlação entre essas informações. Foram utilizados diferentes métodos de interpolação, a fim de averiguar a correlação entre as informações das estações meteorológicas do INMET – Instituto Nacional de Meteorologia, com as informações cedidas pelo banco de dados climáticos globais – Worldclim. Constatou-se boa correlação entre os valores interpolados por Krigagem e Cokrigagem com os dados do WorldClim, contudo, foram identificadas diferenças entre os mapas gerados, devido, principalmente, ao volume de dados disponíveis para as análises.
The coffee culture has significant importance in the Brazilian economy. The country is the largest exporter ofcoffee in the world, being Minas Gerais, the State with the largest participation in the cultivation of this fruit,with emphasis on the Matas de Minas region. This region presents great potential for the cultivation of arabicacoffee. In this context, it is necessary a technical investigation about the mapping of climatic elements that canaffect the production of coffee in this region, since the mapping of these elements allows to evaluate spatiallythe conditions that permeate the productivity of the crops. The objectives of this work were to generate mapsthat represent the average monthly rainfall pattern and air temperature in the region during the reproductiveand vegetative phases of the arabica coffee phenological cycle, based on the information from two databases,and to evaluate the correlation between this information. Different interpolation methods were used in orderto verify the correlation between the INMET (Instituto Nacional de Meteorologia-Brazil) meteorological stationinformation and the information provided by the global climatic database, named Worldclim. A goodcorrelation was found between the values interpolated by kriging and cokriging and the WorldClim data, however, differences among the generated maps were identified, mainly due to the volume of data availablefor such analyzes.
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