Resumen de Estimación in situ del contenido en nutrientes del purín de porcino por métodos rápidos

Ignacio García Presedo, Jorge Manuel Blanco Ballón, M. Fernández Pardo, María Isabel García Pomar, Dolores Báez Bernal, Juan Castro Insua, Manuel Giménez Solla

• español

  La intensificación de las explotaciones de porcino gallegas, y la consiguiente generación depurines requiere una gestión económica y respetuosa con el medio ambiente, que puedeincluir su uso en la fertilización de praderas y cultivos forrajeros. El conocimiento delcontenido en nutrientes del purín es necesario para un ajuste de las dosis acorde a lasnecesidades de los cultivos. Su estimación se puede realizar in situ a partir de métodosrápidos, midiendo la conductividad eléctrica (CE) y/o la densidad (D).El objetivo de este estudio era obtener ecuaciones que relacionaran las lecturas directasde parámetros físico-químicos con el valor fertilizante de los purines de porcino.Una buena estimación del N amoniacal y K2O se obtuvo con ecuaciones de regresiónsimples a partir de la CE, y del N total y P2O5 a partir de la D. La ecuación de regresiónmúltiple obtenida para el N total a partir de la CE y D, fue la única que mejoró notablementela regresión simple. Se recomienda utilizar ecuaciones de regresión múltiples para estimarel resto de nutrientes, aunque no se mejore notablemente el ajuste, ya que debemosrealizar ambas medidas (CE y D), bien sea para estimar un nutriente u otro.

• English

  The generation of slurries by intensification of Galician pig farms needs a low-cost andenvironmentally sustainable management. Application of slurries as fertilizers in meadowsand forage crops is a suitable management. Knowledge of nutrient content of slurry isnecessary for an adjustment of fertilizers doses according to needs of the crops. Quick onsitemethods -electrical conductivity (EC) and/or density (D)- can be used for estimating pigslurry nutrient content.The objective was to obtain equations that relate physical-chemical parameters with pigslurry fertilizer value. A good estimation of ammonia N and K2O was obtained with simpleregression equations from EC, and of total N and P2O5 from D. The only multiple regressionequation obtained that improved the estimate from EC and D, was for total N. Multipleregression equations are recommended to estimate the rest of nutrients.