The Sciences of Learning, Instruction, and Assessment as Underpinnings of the Morningside Model of Generative Instruction

• Street, Elizabeth M. ^[1] ; Johnson, Kent ^[2]
  1. [1] Central Washington University

     Central Washington University

     Estados Unidos

     
  2. [2] Morningside Academy
• Localización: Acta de Investigación Psicológica, ISSN-e 2007-4832, ISSN 2007-4719, Vol. 4, Nº. 3, 2014, págs. 1772-1792
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Las Ciencias de Aprendizaje, Instrucción y Evaluación como Cimientos de la Instrucción Generativa del Modelo Morningside
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Este trabajo se enfoca en una serie de prácticas que han creado la poderosa tecnología de aprendizaje desarrollada y diseminada por la Academia Morningside en Seattle, Washington, E. U. Se describe brevemente dicha tecnología, conocida como el Modelo Generativo de Instrucción Morningside y se menciona cómo se construyó bajo la aproximación seleccionista de B. F. Skinner y la aproximación pragmática de John Dewey. También se describe el rol crítico que la Instrucción de Precisión juega en la Academia Morningside y su dependencia en hallazgos de la ciencia del aprendizaje y en la ciencia de la instrucción, incluyendo el papel de los aprendices, el análisis de tareas, el análisis de contenido, los protocolos instruccionales y los principios del diseño instruccional. Finalmente, se reconoce la relación simbiótica entre los programas de Instrucción Directa efectiva, que enseñan habilidades para lograr niveles de precisión y la Enseñanza de Precisión, que considera dichos repertorios precisos y sistemáticamente los convierte en ejecuciones de alta frecuencia que tienen el carácter de repertorios fluidos. Con el paso del tiempo, usar la Enseñanza de Precisión a través de múltiples repertorios sucesivos también crea aprendices más ágiles.

  • English

    This paper focuses on a subset of the practices that have created the powerful learning technology developed and disseminated by Morningside Academy in Seattle, Washington, U.S.A. We briefly describe this technology, known as the Morningside Model of Generative Instruction, and tell how it builds on the selectionist approach of B. F. Skinner and the pragmatic approach of John Dewey. We also describe the critical role Precision Teaching plays at Morningside Academy and its dependence on findings from the science of learning and the science of instruction, including placement of learners, task analysis, content analysis, instructional protocols, and principles of instructional design. Last, we acknowledge the symbiotic relation between effective Direct Instruction programs that teach skills to accuracy levels and Precision Teaching, which takes these accurate repertoires and systematically turns them into high frequency performances that take on the character of fluent repertoires. Over time, using Precision Teaching across multiple and successive repertoires also creates more agile learners.