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Propuesta de un modelo de evaluación multicriterio para la incorporación de lodos de depuradora en suelos agrícolas

    1. [1] Universitat Rovira i Virgili

      Universitat Rovira i Virgili

      Tarragona, España

  • Localización: Geofocus: Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, ISSN-e 1578-5157, Nº. 10, 2010
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Proposal of multicriteria decision analysis for the incorporation of sewage sludge on agricultural fields
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Como resultado de la expansión urbanística e industrial ha aumentado la producción de lodo derivado de la depuración de aguas residuales. En el 2008, Cataluña generó 139.300 toneladas de materia seca de lodo, entre las cuales, el 83% fue utilizado en campos agrícolas. El volumen de residuos incorporados a la agricultura como fertilizantes y las posibles consecuencias que éstos pueden generar en el ámbito social y medioambiental hacen del todo necesario diseñar un modelo eficiente para su gestión. El presente estudio pretende desarrollar una propuesta de modelo de evaluación multicriterio (EMC) que permita ponderar las áreas más adecuadas para la incorporación de lodos de depuradora tratados en suelo agrícola. Para su implementación se ha utilizado la técnica Logic Scoring of Preferences LSP (Puntuación Lógica de Preferencias) junto con tecnología SIG.

    • English

      Owing to urban and industrial expansion, the production of sewage sludge (SS) derived from wastewater treatment has increased. In 2008, Catalonia generated 139,300 tonnes of SS (dry weight), between those 83% were disposed in agricultural fields. The amount of SS incorporated into agriculture as a fertilizer and the possible consequences that this could produce in social and environmental spheres lead to the necessity of developing an efficient management model. This study aims to develop a Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) to identify suitable agricultural areas to amend with sewage sludge. For its implementation the Logic Scoring of Preferences (LSP) technique, together with GIS technology have been applied.


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