Modelo estadístico utilizando análisis discriminante para clasificar problemas refractivos oculares en la ciudad de Barranquilla

• Autores: José Barraza, Hernando Hernández
• Localización: MATUA: Revista de matemática de la universidad del Atlántico, ISSN-e 2389-7422, Vol. 1, Nº. 2, 2014 (Ejemplar dedicado a: Revista de Matemática MATUA), págs. 84-94
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Statistical model using discriminant analysis to classify ocular refractive problems in the city of Barranquilla
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    Este trabajo tiene como propósito construir un modelo estadístico multivariado para clasificar pacientes con problemas refractivos oculares, en términos de un conjunto de variables que especifican un tipo de defecto refractivo ocular. El estudio se desarrolló  en Barranquilla, Colombia, con las historias clínicas de 499 pacientes, de diferentes profesiones, con edades de 8 a 82 años. Los pacientes fueron seleccionados al azar de una base de datos facilitada para este fin por un consultorio optométrico de la ciudad. La base de datos consta de 15 variables cuantitativas y 5 variables cualitativas. Las técnicas de análisis multivariados aplicadas al estudio fueron: el Análisis Factorial por Componentes Principales, con el objetivo de crear nuevas variables que resuman óptimamente toda la información contenida en las variables estudiadas, y luego el Análisis Discriminante, con el propósito de clasificar a los pacientes en algunos de los grupos definidos por el tipo de defecto refractivo ocular manifestado en su diagnóstico. El análisis multivariado es una herramienta que permite descubrir la interdependencia que pueda existir entre variables que miden un defecto refractivo visual (dioptrías en el lente esférico, dioptrías en el lente cilíndrico, eje del cilindro, agudeza visual visión próxima), la dependencia del tipo de defecto refractivo ocular diagnosticado por el médico, y este conjunto de variables o subconjunto generado de ellas, a fin de efectuar la clasificación de grupos de pacientes según el tipo de defecto refractivo visual que manifieste en su diagnóstico, y la predicción o asignación de un paciente en uno de entre varios grupos definidos.  

  • English

    The present work intends to build a multivariate statistical model to classify patients with ocular refractive problems (hyperopia, myopia, astigmatism, hyperopic astigmatism and myopic astigmatism) in terms of a set of variables that specify a type of eye refractive defect. This study was developed in the North of Barranquilla, analyzing the medical histories provided by a clinic in Optometry. In total 499 patients were selected at random to analyze their diagnostic. Their ages were in the range of 8 to 82, with different professions. The database has 15 quantitative variables and 5 qualitative variables. The Multivariate analyzing techniques than were applied to the study, were the principal components factorial analysis with the aim of creating new variables than summarize all information which it may have in the original variables and the discriminant analysis with the purpose of classifying patients in some of the groups defined by the type of defects refractive manifested in his diagnostic.