Influencia de los índices térmicos en la producción de cerdos ibéricos de “montanera” en la provincia de Badajoz (Extremadura, España)

• Autores: J. Gonzalo, María José Poblaciones Suárez-Bárcenas, S.M. Rodrigo, Leopoldo Olea Márquez de Prado
• Localización: Los pastos: Nuevos retos, nuevas oportunidades / coord. por Leopoldo Olea Márquez de Prado, Sara Morales Rodrigo, Óscar Santamaría Becerril, 2013, ISBN 978-84-695-6999-3, págs. 305-312
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Influence of Termic Factors on the “Montanera” (Iberian Pig Production) in Badajoz Region (Extremadura, Spain)
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• Resumen
  • español

    Con el objetivo de definir los índices productivos de montanera para determinar las zonas demayor interés y evaluar la influencia de los factores climáticos en los mismos, se obtuvieron los cerdosde engorde en montanera en la Provincia de Badajoz que habían ido a sacrificio por cada términomunicipal desde las montaneras de los años 2003-2004 hasta la de 2006-2007. Para ello se definieron,en función de las comarcas y los censos ganaderos, ocho zonas en la Provincia de Badajoz. Cada una deellas se dividió además en cuatro subzonas, agrupando los términos municipales por su cercanía. Seestudió la influencia de la media mensual diaria de las temperaturas mínimas y de la media diaria de lastemperaturas máximas de cada mes, además de otros índices climáticos que no se contemplan en estetrabajo. Mientras que la media diaria de temperaturas mínimas presentó una correlación positiva conlos índices productivos de montanera en los meses de invierno y principios de primavera, la media diariade temperaturas máximas se correlacionó negativamente con los índices productivos en los meses deverano.

  • English

    To define the productive parameters of montanera to determine the zones of major interestand to evaluate the influence of the climatic factors in the montanera of Badajoz area (Extremadura,Spain) on the number of slaughtered Iberians pig fed between 2003-2004 and 2006-2007. Four of eightzones were selected for investigation, depending on an index of production. Each zone was divided intofour subzones. Climatic variables including monthly average of daily maximum and minimumtemperatures were measured for each subzones. Temperature is the climatic factor with greatestinfluence on productivity: Average daily minimum temperatures correlate positively with productivityof the province in the winter months and early spring and average daily maximum temperaturescorrelate negatively with the productivity of the province in the summer.