No es sencillo resumir el concepto de biodiversidad en un único número, pero con este finse han usado la riqueza de especies observadas o estimadas, y el índice de Shannon (o algunatransformación). Sin embargo, para determinar con precisión y exactitud estos parámetrosse necesita un elevado conocimiento taxonómico del grupo de organismos objeto del estudio,así como grandes cantidades de recursos (esfuerzo, tiempo y dinero). ¿Hay métodos alternativos,más rápidos o económicos (i.e., “atajos”), para estimar la diversidad biológica? En este trabajoevaluamos la aplicación de especies indicadoras (Plantago lanceolata, Ranunculus acris,Trifolium repens, Agrostis capillaris y Lolium perenne) y parámetros edáficos (pH del suelo, contenidoen materia orgánica, nitrógeno y fósforo) para construir modelos que permitan estimar ladiversidad florística de los prados atlánticos de la Reserva de la Biosfera de Urdaibai. Para ello,empleamos métodos modernos de selección de variables e inferencia multimodelo. Los resultadosmuestran que con sólo las 5 especies mencionadas se logran modelos ponderados concapacidad explicativa alta a muy alta (R2 = 47,8–90,7%). Se discuten los resultados con baseen la capacidad explicativa de los modelos y su posible aplicación en el seguimiento (monitoreo)espacial o temporal de la biodiversidad.
It is difficult to summarize the concept of biodiversity in a simple number, but the observedor estimated number of species, and the Shannon index (or some transformation), have beenused with this purpose. However, to accurately and precisely determine these parameters, a hightaxonomic knowledge of the group of organisms to study and large resource quantities (effort,time and money) are needed. Are there alternative, faster and cheaper methods (i.e., “shortcuts”),to estimate biological diversity? In this paper we assess the application of indicatorspecies (Plantago lanceolata, Ranunculus acris, Trifolium repens, Agrostis capillaris and Loliumperenne), and soil physico-chemical parameters (pH, organic matter, nitrogen and phosphorus),to build empirical models in order to estimate floristic diversity in plant assemblages inhabitingAtlantic meadows in the Urdaibai Biosphere Reserve (Basque Country). To this end, we usemodern variable-selection and multimodel inference methods. Results evidence that with onlythe abovementioned 5 plant species, good and very good (R2 = 47.8–90.7%) averaged modelsof the floristic diversity of each meadow can be obtained. Results are discussed taking into accountthe predictive power of the models and their plausible application to monitor spatial or temporalchanges in biodiversity.
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