Desempeño de biomarcadores de las imágenes con tensor de difusión en regiones tumorales del glioblastoma. Análisis exploratorio de datos mediante gráficos de zombie y pruebas de diagnóstico

• Ernesto Roldán Valadez ^[1] ; Sofía Anaya Sánchez ^[3] ; Nathaly Rivera Sotelo ^[1] ; Sergio Moreno Jiménez ^[2]
  1. [1] Hospital General de México

     Hospital General de México

     México

     
  2. [2] Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía

     Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía

     México

     
  3. [3] Escuela de Medicina, Puebla, Universidad de las Américas, Puebla, Puebla

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• Localización: Gaceta médica de México, ISSN 0016-3813, Vol. 158, Nº. 1, 2022, págs. 57-65
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Diffusion tensor imaging-derived biomarkers performance in glioblastoma tumor regions: exploratory data analysis using zombie plots and diagnostic tests
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• Resumen
  • español

    Introducción: Han sido reportados 11 biomarcadores de imágenes con tensor de difusión (DTI) en las regiones tumorales del glioblastoma. Objetivo: Comparar la eficacia de biomarcadores de glioblastoma mediante gráficos de zombie, que permiten la comparación simultánea en función de razones de verosimilitud. Métodos: Cohorte retrospectiva de 29 sujetos con glioblastoma a quienes se efectuó resonancia magnética cerebral de 3 T. Los eigenvalores mayor, intermedio y menor de ITD se utilizaron para calcular 11 biomarcadores en cinco regiones tumorales: sustancia blanca de apariencia normal (NAWM), edema proximal y distal, tumoral viable y necrosis. Las tablas de contingencia con resultados verdaderos y falsos positivos y negativos permitieron calcular gráficos de zombie basados en el factor de Bayes y pruebas diagnósticas previamente no reportadas. Resultados: Los biomarcadores DM, AF, q, L, Cl, Cp, AR actúan en la zona óptima para el diagnóstico de NAWM. Las regiones de edema proximal y distal, tejido tumoral que se realza con contraste y necrosis no poseen biomarcadores que las identifiquen en un nivel de rendimiento óptimo. Conclusiones: Los biomarcadores DM, AF, q, L, Cl, Cp, AR discriminan el tejido cerebral normal en la zona óptima, pero el rendimiento de otras regiones tumorales se ubica en las zonas de inclusión diagnóstica, exclusión diagnóstica y mediocre.

  • English

    Introduction: Using diffusion tensor imaging (DTI), 11 biomarkers have been reported in different glioblastoma regions.

    Objective: To compare the efficacy of glioblastoma biomarkers using “zombie plots”. Methods: Retrospective cohort of 29 subjects with glioblastoma who underwent 3-Tesla brain magnetic resonance imaging. DTI major, intermediate and minor eigenvalues were used to calculate biomarkers at five tumor regions: normal-appearing white matter (NAWM), proximal and distal edema, tumor tissue and necrosis. Contingency tables with true and false positive and negative results allowed the calculation of zombie plots based on the Bayes factor and previously unreported diagnostic tests. Results: The MD, FA, q, L, Cl, Cp and RA biomarkers had a good performance at the optimal zone for NAWM diagnosis. The proximal and distal edema, enhancing rim and necrosis regions do not have biomarkers that identify them with an optimal performance level.

    Conclusions: Zombie plots allow simultaneous comparison of biomarkers based on likelihood ratios. MD, FA, q, L, Cl, Cp, RA discriminated NAWM normal brain tissue at the optimal zone, but performance for other regions was at the mediocre, diagnostic inclusion and diagnostic exclusion zones