Economía laboral y big data: panorámica sobre técnicas de regularización en la evaluación de efectos causales

• Juan J. Dolado ^[1]
  1. [1] Universidad Carlos III de Madrid

     Universidad Carlos III de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: Análisis econométrico y big data / Daniel Peña Sánchez de Rivera (ed. lit.), Pilar Poncela Blanco (ed. lit.), Esther Ruiz Ortega (ed. lit.), 2021, ISBN 9788417609542, págs. 49-68
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se ofrece una panorámica sobre las técnicas de regularización existentes enla literatura de machine learning para modelos lineales y no lineales, con controles exógenosy tratamientos endógenos, destinados a evaluar los efecto de deteterminadas políticas sobrevariables del mercado de trabajo. Una aplicación empírica de dichas técnicas al conocidoestudio de Angrist y Krueger (1991) acerca de los efectos de la educación sobre los salariossirve para ilustrar su uso creciente en economía laboral.