Modelo multivariable para la planificación del entrenamiento en fútbol profesional

• Chena Sinovas, M. ^[1] ; Morcillo Losa, J.A. ^[2] ; Rodríguez Hernández, M.L ^[1] ; Zapardiel, J.C ^[1]
  1. [1] Universidad de Alcalá

     Universidad de Alcalá

     Alcalá de Henares, España

     
  2. [2] Universidad de Jaén

     Universidad de Jaén

     Jaén, España

     
• Localización: Revista Internacional de Medicina y Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, ISSN-e 1577-0354, Vol. 22, Nº. 85, 2022, págs. 183-197
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Multivariable training planning model in professional soccer
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    El objetivo de este estudio fue describir un modelo multivariable de planificación del entrenamiento para la monitorización semanal y su periodización en relación con el perfil dinámico competitivo. Veintidós futbolistas profesionales participaron este estudio. Se analizaron 30 microciclos competitivos donde se registró individualmente todas las sesiones de entrenamiento y partidos de competición mediante GPS. Los resultados mostraron una fase de carga con valores cercanos a los alcanzados en competición, pero con estímulos diferenciados en días consecutivos, y otra fase de reducción de la carga en forma de taperingprevia a la competición. La carga acumulada semanalmente mostró poca variabilidad entre los microciclos, observándose un promedio de 0.6%. La gestión dinámica de la carga presentó una ratio A:C que osciló entre 0.89-1.13. El modelo multivariable para la planificación del entrenamiento semanal es un método eficaz para monitorizar la carga del entrenamiento en relación con elperfil de rendimiento.

  • English

    The aim of this study was to describe a multivariable training planning model for weekly monitoring and its periodization in relation to the dynamic competitive profile. Twenty-two professional soccer players participated in this study. Thirtycompetitive microcycles were analyzed. Thirty competitive microcycles wererecorded individually in all training sessions and competition matches through a GPS device. The results showed a loading phase with values close to those achieved in competition, but with differentiated stimuli on consecutive days, and another phase of load reduction in the form of tapering prior to competition. The weekly accumulated load showed little variability between the microcycles; an average of 0.6% was observed. Dynamic load management presented an A: C ratio that ranged from 0.89-1.13. It can be concluded that the multivariate model for planning weekly training is an effective method to monitor training load in relation to performance profile