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Resumen de Information Management: a holistic approach

Jens Ropers

  • español

    En el contexto de iniciativas y proyectos de digitalización para la gestión empresarial, la atención suele centrarse exclusivamente en Business Intelligence, Big Data y Advanced Analytics.

    El enfoque inicial se centra en la extracción, utilización y almacenamiento de datos. A continuación, estos se pueden analizar mediante métodos estadísticos clásicos o avanzados y/o algoritmos de aprendizaje automático para obtener información que respalde las decisiones de gestión. A pesar de toda la fascinación por el análisis y la tecnología, no se deben pasar por alto los pasos adicionales. En un entorno cada vez más dinámico, es razonable revisar constantemente el modelo de gestión de la empresa y adaptarlo, si es necesario. Además de esto, es importante preparar y utilizar la información obtenida de una manera que sea comprensible para la gerencia y proporcionar a los tomadores de decisiones la competencia en datos necesaria para poder seguir el camino desde los datos hasta la decisión.

    De esta manera se está construyendo el importante puente entre la obtención y el análisis de datos y las decisiones de gestión.

  • English

    In the context of digitization initiatives and projects for corporate management the attention is often exclusively on Business Intelligence, Big Data and Advanced Analytics. Here, the initial focus is on the extraction, utilization and storage of data. Those can then be analysed by means of a classic or advanced statistical methods and/or machine learning algorithms in order to gain insights to support management decisions. Despite all fascination for analytics and technology, further steps should not be overlooked. In an increasingly dynamic environment, it is reasonable to constantly review the company‘s management model and adapt it, if necessary. In addition to that it is of importance to prepare and use the information obtained in a way that is understandable for the management and to provide decision-makers with the necessary data competence to be able to follow the path from data to decision. In this way the important bridge from obtaining and analysing data to management decisions is being built.


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