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Predicción de series temporales basada en Machine Learning: aplicaciones económicas y financieras

    1. [1] Universidad Carlos III de Madrid

      Universidad Carlos III de Madrid

      Madrid, España

    2. [2] Deloitte Consulting-Analytics & Cognitive
  • Localización: Nuevos métodos de predicción económica con datos masivos / Daniel Peña Sánchez de Rivera (ed. lit.), Pilar Poncela Blanco (ed. lit.), Esther Ruiz Ortega (ed. lit.), 2021, ISBN 9788417609481, págs. 189-214
  • Idioma: español
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  • Resumen
    • En este capítulo se realiza una breve revisión de aplicaciones empíricas de procedimientos de predicción basados en Machine Learning (ML) en el contexto de series temporales económicas y financieras. Dada la naturaleza reciente y cambiante de dichos procedimientos, esta revisión es limitada e incompleta. Nuestra contribución es la descripción de los ámbitos de aplicación donde ML ha sido utilizado con éxito.


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